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【发明授权】一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法_华北水利水电大学_201710736805.6 

申请/专利权人:华北水利水电大学

申请日:2017-08-24

公开(公告)日:2021-04-27

公开(公告)号:CN107561108B

主分类号:G01N23/223(20060101)

分类号:G01N23/223(20060101);B23K31/12(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.27#授权;2018.02.02#实质审查的生效;2018.01.09#公开

摘要:本发明公开一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,包括以下步骤:第1步:测定银钎料中各低熔点元素的含量WM%质量分数;第2步:确定银钎料熔化温度区间ΔTM;第3步:将第1步不同低熔点元素的含量WM%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTM分别代入所建立的预测数学模型SM;第4步:根据上述第3步SM数值的大小判定银钎料的润湿性,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。本发明借助含有低熔点元素钎料的熔化温度区间、低熔点元素含量、预测数学模型相结合,能够快速、高效、准确预测低熔点元素调控银钎料润湿性。

主权项:1.一种单种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:第1步:测定银钎料低熔点元素的质量分数含量为WM%;第2步:确定银钎料熔化温度区间ΔTM;第3步:将第1步低熔点元素的含量WM%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTM分别代入所建立的预测数学模型SM,预测数学模型SM如下: 这里,n=1代表钎料中含有一种低熔点元素;低熔点元素按照其含量代入上式,进而即得到SM的值;第4步:根据上述第3步SM数值的大小判定银钎料的润湿性,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。

全文数据:一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法技术领域:[0001]本发明属于钎料性能评定领域,具体涉及一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法。背景技术:[0002]润湿性作为评价钎料性能的一项重要指标,其好坏直接影响钎料填缝能力及钎焊接头的质量和性能,进而影响待钎焊件的使用寿命和可靠性。因此,钎料润湿性是钎焊材料研究的关键科学问题之一。[0003]低熔点元素恪点低于350°C,具有降低钎料熔化温度、改善钎料润湿性的有益作用,对于熔化温度适中、填缝能力优异的银钎料来说,添加一定量的低熔点元素,可有效提高钎料的润湿能力,调控钎缝组织,获得高质量、性能优异的钎焊接头,进一步拓宽硬钎料的工业应用范畴。[0004]国标GBT11364-2008《钎料润湿性试验方法》规范了测定钎料润湿性的方法,首先获知熔化温度(区间),然后通过钎料和钎剂用量选取、润湿炉加热、冷却等大量的润湿试验,借助制图软件或图像分析系统获得钎料的润湿面积或润湿力或润湿角)的数据,评定钎料润湿性的好坏。中国专利201310040275.3公开了一种采用超声场和静电场复合改善钎料润湿性的方法,该专利采用润湿试验、试样拍照、制图软件标定的工序分析润湿角和润湿面积,判断钎料润湿性;虽然超声+静电复合场可以有效改善钎料润湿性,但经过大量润湿试验、试样拍照、软件标定的工序判定润湿性好坏,工序复杂、试验成本高、效率低下。公开的中国专利201510865787.2,采用L形或V形母材板,以钎料在L形或V形母材两侧的爬行面积或距离(高度),测试钎料的润湿性,但是需要经过制作L形或V形母材、添加钎剂、润湿保温-冷却、面积或距离测量等步骤,工艺程序相当复杂、成本高昂、试验效率非常低。专利CN201410707428.X,公开了一种Sn基焊料与Cu基体润湿速度的计算方法,借助润湿斑面积、润湿斑有效半径、时间之间的关系,建立润湿速度的公式,但图像采集、建立时间-润湿斑面积关系曲线图、时间-润湿斑有效半径关系曲线,试验工作量庞大、准确率差、计算效率较低。如何快速、高效的预测钎料润湿性变化趋势是钎焊领域的难点之一。发明内容:[0005]针对现有技术的缺点和不足之处,本发明借助含有低熔点元素钎料的熔化温度区间、低熔点元素含量、预测数学模型相结合,提供一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,能够快速、高效、准确预测低熔点元素调控银钎料润湿性。[0006]为实现上述目的,本发明的技术方案是:[0007]—种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,包括以下步骤:[0008]第1步:测定银钎料中各低恪点元素的含量Wm%质量分数);[0009]第2步:确定银钎料熔化温度区间ΔTm;[0010]第3步:将第1步不同低熔点元素的含量Wm%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ATm分别代入所建立的预测数学模型SM,预测数学模型Sm如下:[0012]这里,n=l、2、3......分别代表钎料中含有一种、两种、三种......低熔点元素;每种低熔点元素按照其含量不同分别代入上式,然后相乘即得到Sm的值;[0013]第4步:根据上述第3步Sm数值的大小判定银钎料的润湿性,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。[0014]进一步,本发明所述第1步低熔点元素是111、6、511、1^、^中的任意一种或两种及以上。[0015]进一步,本发明In、Ga、Sn、Li、Cs的质量百分比分别不超过15.5%、6.5%、25%、1·2%、0·9%〇[0016]进一步,本发明预测钎料润湿性所用母材为奥氏体不锈钢、碳钢、黄铜中的任一种。[0017]本发明具有如下优点及有益效果:[0018]1通过大量实验数据,创新性的建立了预测银钎料润湿性的数学模型,仅需低熔点元素含量和银钎料熔化温度区间,即可预测分析不同含量低熔点元素对钎料润湿性的影响规律,方法简单、可行;[0019]2本发明提供的方法无需开展任何润湿试验、计算银钎料润湿面积或润湿角或润湿力或铺展距离,减少试验工作量、提高工作效率;[0020]3与传统银钎料润湿性实验或预测或计算方法相比,本发明提供的方法不需购买润湿试验设备,无需借助任何制图软件或计算机系统,大幅度降低钎料润湿性试验成本。[0021]4本发明所建立的预测数学模型,仅仅需要根据数值大小就可判定,低熔点元素对银钎料润湿性的影响幅度,数值计算准确度高。[0022]5本发明成功构建熔化温度区间、低熔点元素含量与钎料润湿性之间的统一关系式,为相关领域研究银钎料润湿性提供理论依据。具体实施方式:[0023]实施例1:一种Sn元素调控银钎料AgCuZnSn,Sn含量不超过6.5%在不锈钢表面润湿性的预测方法,其包括以下步骤:[0024]第1步:采用XRF-1800型X射线荧光光谱仪XRF测定钎料中Sn元素的含量Wm%质量分数);[0025]第2步:利用STA449F3型热分析仪DSC确定钎料熔化温度区间ΔTm;[0026]第3步:将第1步不同低熔点元素的含量WM%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTm代入预测数学模型Sm。[0028]由于含有一种低熔点元素,故η=1。[0029]第4步:根据第3步Sm数值的大小,判定Sn元素对钎料润湿性的影响规律,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。[0030]为了验证本发明预测方法的准确性,以210mg的AgCuZnSn钎料为焊料,40mmX40mmX2.5mm的304不锈钢为母材,在RSL-950润湿炉加热、保温、冷却,然后采用CAXA软件测量润湿面积用S表示,试验结果),与本发明的预测计算结果进行对比。具体数据如表1所示:[0032]根据表1可知,随着Sn含量增加,AgCuZnSn钎料在304不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn含量增加,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0033]实施例2:—种In元素调控银钎料AgCuZnIn,In含量不超过5.5%在316不锈钢表面润湿性的预测方法,其步骤与实施例1相同。[0034]具体数据如下表2所示:[0036]根据表2可知,随着In含量增加,AgCuZnIn钎料在316不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着In含量增加,钎料润湿面积逐渐增大。[0037]试验结果与本发明预测结果相吻合。[0038]实施例3:—种Ga元素调控银钎料AgCuZnGa,Ga含量小于6.5%在H62黄铜表面润湿性的预测方法,其步骤与实施例1相同。[0039]具体预测数据与试验结果如下表3所示:[0041]根据表3可知,随着Ga含量增加,AgCuZnGa钎料在H62黄铜表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Ga含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0042]实施例4:一种Sn、In元素调控银钎料AgCuZnSnIn,Sn+In含量和小于7.0%在H62黄铜表面润湿性的预测方法,其包括以下步骤:[0043]第1步:采用XRF-1800型X射线荧光光谱仪XRF测定银钎料中Sn、In元素的含量%%质量分数);[0044]第2步:利用STA449F3型热分析仪DSC确定银钎料熔化温度区间ΔTm;[0045]第3步:将第1步不同低熔点元素的含量WM%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTm代入预测数学模型Sm。[0047]由于含有两种元素,故η=2。[0048]第4步:根据第3步Sm数值的大小,判定同时添加Sn、In元素对钎料润湿性的影响规律,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。[0049]具体数据如下:[0052]根据表4可知,随着Sn、In含量增加,AgCuZnSnIn钎料在H62黄铜表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn、In含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0053]实施例5:—种预测Sn、Ga元素调控银钎料AgCuZnSnGa,Sn+Ga含量和小于6.0%在316LN不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例4相同。[0054]具体数据如表5所示:[0056]根据表5可知,随着Sn、Ga含量增加,AgCuZnSnGa钎料在316LN不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn、Ga含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0057]实施例6:—种预测In、Ga元素调控银钎料AgCuZnInGa,In+Ga含量和小于6.0%在316LN不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例4相同。[0058]具体数据如表6所示:[0060]根据表6可知,随着In、Ga含量增加,AgCuZnInGa钎料在316LN不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着In、Ga含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0061]实施例7:—种预测Sn、In、Ga元素调控银钎料AgCuZnSn,Sn+In+Ga含量和小于6.0%在316LN不锈钢表面润湿性的方法,其包括以下步骤:[0062]第1步:采用XRF-1800型X射线荧光光谱仪XRF测定银钎料中Sn、In、Ga元素的含量Wm%质量分数);[0063]第2步:利用STA449F3型热分析仪DSC确定银钎料熔化温度区间ΔTm;[0064]第3步:将第1步的Sn含量Wm%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTm代入预测数学模型Sm。[0066]由于钎料中含有三种低熔点元素,故η=3。[0067]第4步:根据第3步Sm数值的大小,判定同时添加Sn、Iη、Ga元素对钎料润湿性的影响规律,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。[0068]具体数据如表7所示:[0070]根据表7可知,随着Sn、In、Ga含量增加,AgCuZnSnInGa钎料在316LN不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn、In、Ga含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0071]实施例8:—种预测Li元素调控银钎料AgCuLi,Li含量不超过1.2%在304不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例1相同。[0072]具体数据如表8所示:[0074]根据表8结果可知,随着Li含量增加,AgCuLi钎料在304不锈钢表面的Sm值逐渐减小,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Li含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0075]实施例9:一种预测Cs元素调控银钎料AgCuZnCs,Cs含量不超过0.9%在H62黄铜表面润湿性的方法,其步骤与实施例1相同。[0076]具体数据如表9所示:[0078]根据表9结果可知,随着Cs含量增加,AgCuZnCs钎料在H62黄铜表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Cs含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测趋势相吻合。[0079]实施例10:—种预测Sn、Cs元素调控银钎料AgCuZnSnCs,Sn含量、Cs含量分别不超过4.5%,0.6%在H62黄铜表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0080]具体数据如表10所示:[0082]根据表10结果可知,随着Sn、Cs含量增加,AgCuZnSnCs钎料在H62黄铜表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Sn、Cs含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测趋势相吻合。[0083]实施例11:一种预测Sn、Li元素调控银钎料AgCuZnSnLi,Sn含量、Li含量分别不超过4.0%、0.8%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0084]具体数据如表11所示:[0087]根据表11结果可知,随着Sn、Li含量增加,AgCuZnSnLi钎料在304不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Sn、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测趋势相吻合。[0088]实施例12:—种预测Sn、Cs、Li元素调控银钎料AgCuZnSnCsLi,3118、1^含量分别不超过4.0%、0.6%、0.6%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0089]具体数据如表12所示:[0091]根据表12结果可知,随着Sn、Cs、Li含量增加,AgCuZnSnCsLi钎料在304不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Sn、Cs、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0092]实施例13:—种预测In、Li元素调控银钎料AgCuZnInLi,In含量、Li含量分别不超过4.0%、0.9%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0093]具体数据如表13所示:[0095]根据表13结果可知,随着In、Li含量增加,AgCuZnInLi钎料在304不锈钢表面的Sm值先减小后增大,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着In、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0096]实施例14:一种预测In、Cs元素调控银钎料AgCuInCs,In含量、Cs含量分别不超过4.0%、0.6%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0097]具体数据如表14所示:[0100]根据表14结果可知,随着In、Cs含量增加,AgCuInCs钎料在304不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着In、Cs含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0101]实施例15:—种预测In、Cs、Li元素调控银钎料AgCuZnInCsLi,In、Cs、Li含量分别不超过4.0%、0.6%、0.6%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0102]具体数据如表15所示:[0104]根据表15结果可知,随着In、Cs、Li含量增加,AgCuZnInCsLi钎料在304不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着In、Cs、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0105]实施例16:—种预测Ga、Li元素调控银钎料AgCuZnGaLi,Ga、Li含量分别不超过4.05%、0.85%在316L不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0106]具体数据如表16所示:[0108]根据表16结果可知,随着Ga、Li含量增加,AgCuZnGaLi钎料在316L不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Ga、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0109]实施例17:—种预测Ga、Cs元素调控银钎料AgCuZnGaCs,Ga、Cs含量分别不超过4.05%、0.6%在316L不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例4相同。[0110]具体数据如表17所示:[0112]根据表17结果可知,随着Ga、Cs含量增加,AgCuZnGaCs钎料在316L不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Ga、Cs含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0113]实施例18:—种预测Ga、Cs、Li元素调控银钎料AgCuZnGaCsLi,68、1^含量分别不超过4.05%、0.6%、0.6%在Q235碳钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0114]具体数据如表18所示:[0116]根据表18结果可知,随着Ga、Cs、Li含量增加,AgCuZnGaCsLi钎料在Q235碳钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Ga、Cs、Li含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0117]实施例19:一种预测Li、Cs元素调控银钎料AgCuZnLiCs,Li含量、Cs含量分别不超过1.05%、0.6%在201不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例4相同。[0118]具体数据如表19所示:[0121]根据表19结果可知,随着Li、Cs含量增加,AgCuZnLiCs钎料在201不锈钢表面的Sm值先增大后减小,说明其润湿性先变好后变差;试验结果表明,随着Li、Cs含量升高,钎料润湿面积先增大后减小。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0122]实施例20:—种预测Sn、In、Li元素调控银钎料AgCuZnSnInLi,Sn、In、Li含量分别不超过2.9%、2.6%、0.6%在H62黄铜表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0123]具体数据如表20所示:[0125]根据表20结果可知,随着Sn、In、Li含量增加,AgCuZnSnInLi钎料在H62黄铜表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn、In、Li含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0126]实施例21:—种预测Sn、In、Cs元素调控银钎料AgCuZnSnlnCs钎料,Sn、In、Cs含量分别不超过2.9%、2.0%、0.6%在Q275碳钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0127]具体数据如表21所示:[0129]根据表21结果可知,随着Sn、In、Cs含量增加,AgCuZnSnlnCs钎料在Q275碳钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn、In、Cs含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0130]实施例22:—种预测Ga、Sn、Cs元素调控银钎料AgCuZnGaSnCs钎料,Ga、Sn、Cs含量分别小于3.0%、3.0%、0.6%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0131]具体数据如表22所示:[0133]根据表22结果可知,随着Ga、Sn、Cs含量增加,AgCuZnGaSnCs钎料在304不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Ga、Sn、Cs含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0134]实施例23:—种预测Ga、Sn、Li元素调控银钎料AgCuZnGaSnLi钎料,Ga、Sn、Li含量分别小于3.0%、3.0%、0.6%在304不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0135]具体数据如表23所示:[0137]根据表23结果可知,随着Ga、Sn、Cs含量增加,AgCuZnGaSnCs钎料在304不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Ga、Sn、Cs含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0138]实施例24:—种预测Ga、In、Cs元素调控银钎料AgCuZnGaInCs钎料,Ga、In、Cs含量分别小于3.0%、3.0%、0.6%在201不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0139]具体数据如表24所示:[0142]根据表24结果可知,随着Ga、In、Cs含量增加,AgCuZnGaInCs钎料在201不锈钢表面的Sm值增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Ga、In、Cs含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0143]实施例25:—种预测Ga、In、Li元素调控银钎料AgCuNiGaInLi钎料,Ga、In、Li含量分别小于3.0%、3.0%、0.6%在201不锈钢表面润湿性的方法,其实施步骤与实施例7相同。[0144]具体数据如表25所示:[0146]根据表25结果可知,随着Ga、In、Li含量增加,AgCuNiGaInLi钎料在201不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Ga、In、Li含量升高,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0147]实施例26:—种预测In元素调控银钎料(AgCuIn,In含量不低于10%不超过15.5%在316不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例1相同。[0148]具体数据如下表26所示:[0150]根据表26可知,随着In含量增加,AgCuIn钎料在316不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着In含量增加,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0151]实施例27:—种预测Sn元素调控银钎料AgCuSn,Sn含量不低于10%不超过25%在316LN不锈钢表面润湿性的方法,其步骤与实施例1相同。[0152]具体数据如下表27所示:[0154]根据表27可知,随着Sn含量增加,AgCuSn钎料在316LN不锈钢表面的Sm值逐渐增大,说明其润湿性越来越好;试验结果表明,随着Sn含量增加,钎料润湿面积逐渐增大。试验结果与本发明预测结果相吻合。[0155]以上所述的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的技术人员来说,在不脱离本发明整体构思前提下,还可以作出若干改变和改进,这些也应该视为本发明的保护范围。

权利要求:1.一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,其特征在于:包括以下步骤:第1步:测定银钎料中各低恪点元素的含量Wm%质量分数);第2步:确定银钎料熔化温度区间ΔTm;第3步:将第1步不同低熔点元素的含量Wm%扩大100倍和第2步的熔化温度区间数据ΔTm分别代入所建立的预测数学模型SM,预测数学模型Sm如下:这里,n=l、2、3......分别代表钎料中含有一种、两种、三种......低熔点元素;每种低熔点元素按照其含量不同分别代入上式,然后相乘即得到Sm的值;第4步:根据上述第3步Sm数值的大小判定银钎料的润湿性,数值越大钎料润湿性越好,反之润湿性越差。2.根据权利要求1所述的低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,其特征在于:所述第1步低恪点元素是In、Ga、Sn、Li、Cs中的任意一种或两种及以上。3.根据权利要求2所述的低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,其特征在于:In、Ga、Sn、Li、Cs的质量百分比分别不超过15·5%、6·5%、25%、1·2%、0·9%。4.根据权利要求1所述的低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法,其特征在于:预测钎料润湿性所用母材为奥氏体不锈钢、碳钢、黄铜中的任一种。

百度查询: 华北水利水电大学 一种低熔点元素调控银钎料润湿性的预测方法

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