申请/专利权人：传化智联股份有限公司

申请日：2018-10-30

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN109271369B

主分类号：G06F16/20(20190101)

分类号：G06F16/20(20190101);G06F16/245(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.27#授权;2019.02.26#实质审查的生效;2019.01.25#公开

摘要：本申请提供一种物流数据分析方法及装置，该方法包括：接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中；接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目；基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。本申请通过统一的数据格式对物流活动中各类对象的数据进行存储，从而提升了物流数据的分析效率。

主权项：1.一种物流数据分析方法，其特征在于，包括：接收物流园区的客户端针对物流活动中的关键事件下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的与所述关键事件关联的对象的数据，并基于获取的所述数据生成与所述关键事件关联的多个对象条目；为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目关联存储至条目库中；接收所述客户端下发的对象条目分析指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目，以查询到与同一关键事件关联的对象条目；基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的与同一关键事件关联的对象条目进行处理。

全文数据：一种物流数据分析方法及装置技术领域本申请涉及物流监控领域，特别涉及一种物流数据分析方法及装置。背景技术物流管理可对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督，使得各项物流活动相互配合，以降低物流成本，提高物流效率。物流活动中往往涉及人、车、货、场等对象，对上述对象的数据进行分析是实现物流管理的有效手段。在相关技术中，物流活动中各类对象的数据往往分散于各系统中，比如，人的数据分散在客户关系管理CustomerRelationshipManagement，CRM系统和订单管理系统OrderManagementSystem，OMS，车的数据在物流园区的停车场系统中，货的数据在仓库管理系统WarehouseManagementSystem，WMS中，场仓库的数据在物流园区的物业管理系统中。然而，分散于各系统的数据的数据结构不同，且各系统中的不同对象的数据之间缺乏关联关系，因此分析物流数据时往往需要采用多种措施选择需要的数据，导致物流数据分析的效率低下。发明内容有鉴于此，本申请提供一种物流数据分析方法，用于通过统一的数据结构存储不同对象的数据，并为不同对象的数据建立管理关系，从而提升了物流数据的分析效率。具体地，本申请是通过如下技术方案实现的：一种物流数据分析方法，包括：接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中；接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目；基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。在所述物流数据分析方法中，所述接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，包括：接收所述对象条目生成指令，基于所述对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库，确定与所述事件地点相关联的数据源；其中，所述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系；向所述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中多种指定字段，以由所述数据源返回对应于各指定字段的数据。在所述物流数据分析方法中，所述基于获取的数据生成多个对象条目，包括：基于所述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。在所述物流数据分析方法中，响应于所述对象条目生成指令而生成的对象条目包括多种指定类型；所述方法还包括：在将所述对象条目存储至所述条目库之前，将所述对象条目输出到下发所述对象条目生成指令的客户端，以由该客户端确定添加触发标记的对象条目的指定类型；为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。在所述物流数据分析方法中，所述对象条目中包含该对象条目的生成时间和主体标识；所述方法还包括：如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找所述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目；基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目；复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。一种物流数据分析装置，包括：生成单元，用于接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；关联单元，用于为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中；查找单元，用于接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目；分析单元，用于基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。在所述物流数据分析装置中，所述生成单元，进一步用于：接收所述对象条目生成指令，基于所述对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库，确定与所述事件地点相关联的数据源；其中，所述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系；向所述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中多种指定字段，以由所述数据源返回对应于各指定字段的数据。在所述物流数据分析装置中，所述生成单元，进一步用于：基于所述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。在所述物流数据分析装置中，响应于所述对象条目生成指令而生成的对象条目包括多种指定类型；所述装置还包括：输出单元，用于在将所述对象条目存储至所述条目库之前，将所述对象条目输出到下发所述对象条目生成指令的客户端，以由该客户端确定添加触发标记的对象条目的指定类型；添加单元，用于为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。在所述物流数据分析装置中，所述对象条目中包含该对象条目的生成时间和主体标识；所述装置还包括：所述查找单元，进一步用于如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找所述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目；基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目；所述关联单元，进一步用于复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。综上所述，在本申请技术方案中，服务器接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令后，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；进一步地，为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将上述对象条目存储至条目库中；当服务器接收到客户端下发的对象条目分析分析，可基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在上述条目库中查找对应的对象条目，并确定与上述对象条目存在关联关系的对象条目，然后基于上述对象条目分析指令中的处理逻辑对上述对象条目进行处理；由于本申请通过统一的数据格式对物流活动中各类对象的数据进行存储，且为隶属于同一关键事件的对象的对象条目建立关联关系，使得后续可快速有效地获取到所需的物流数据，从而提升了物流数据的分析效率。附图说明图1是本申请示出的一种物流园区的关键事件示意图；图2是本申请示出的一种对象条目的示意图；图3是本申请示出的一种物流数据分析方法的流程图；图4是本申请示出的一种对象条目的格式示意图；图5是本申请示出的一种物流数据分析装置的实施例框图；图6是本申请示出的一种物流数据分析装置的硬件结构图。具体实施方式为了使本技术领域的人员更好地理解本发明实施例中的技术方案，并使本发明实施例的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对现有技术方案和本发明实施例中的技术方案作进一步详细的说明。在物流活动中，每一个关键过程都可看作一个事件。参见图1，为本申请示出的一种物流园区的关键事件示意图，如图1所示，关键事件可以包括“车辆入仓库”、“卸货”、“生成卸货单”、“货物入库”、“货物出库”、“车辆配载”、“生成运单”和“车辆出仓库”等，当然，实际物流活动中还可包括其它关键事件，在此不一一罗列。上述关键事件在物流活动中会反复进行，在本申请中，可在每次关键事件发生时生成对象条目，用于记录事件所涉及的对象的数据，以便于后续的物流数据分析。参见图2，为本申请示出的一种对象条目的示意图，如图2所示，为一个关键事件生成的对象条目可对应人、车、货、场四类对象，且对应一类对象的对象条目至少有一个，这可保证基本的数据结构，有利于对事件进行物流数据分析。参见图3，为本申请示出的一种物流数据分析方法的流程图，该方法包括以下步骤：步骤301：接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目。其中，上述方法可应用于物流园区管理系统的服务器，该服务器与各物流园区的客户端对接，从而可接收客户端下发的指令并执行相应的操作。上述客户端指的是可向服务器上的物流园区管理系统下发指令的终端设备，可以包括智能手机、电脑、平板电脑等电子设备。上述数据源可以包括搭载常用的数据管理系统比如：客户关系管理系统、订单管理系统、停车场系统和仓库管理系统等的服务器和物流园区的监控设备比如：摄像头和传感器等。物流园区现场的工作人员可在物流活动的关键事件发生时，通过客户端向服务器发送对象条目生成指令。其中，上述对象条目生成指令可携带事件地点。服务器接收到上述对象条目生产指令，可确定当前发生关键事件，需采集并存储与该关键事件相关的物流数据。在本申请中，将与关键事件相关的各类对象的数据以统一的格式进行管理，使得后续分析物流数据时可以很容易获取需要的数据，提高了分析效率。参见图4，为本申请示出的一种对象条目的格式示意图，如图4所示，每一对象条目的指定格式包括“对象条目标识”、“对象类型”、“主体标识”、“触发标记”、“历史条目标记”、“生成时间”、“事件地点”、“关联条目标识”和其它扩展信息。其中，对象条目标识为服务器为该对象条目生成的全局唯一标识，可通过预设算法随机生成；作为一种实施例，该对象条目标识可由两部分组成，一部分为服务器为当前的关键事件生成的事件标识，另一部分为服务器为该对象条目生成的标识，在这种实施例中，可直接从对象条目标识中获知该对象条目所属的关键事件。对象类型为物流活动中涉及对象的类型，在本申请中，包括人、车、货、场四种类型。在实际应用中，可通过四种字符分别表示四种类型，比如，0表示人，1表示车，2表示货，3表示场。主体标识为对象条目所指示的对象的主体名称或身份标识，比如，人的对象条目中的主体标识可以是姓名或身份证号、车的对象条目中的主体标识可以是车牌号、货的对象条目中的主体标识可以是货号、场的对象条目中的主体标识可以是仓库编号。触发标记表征该对象条目所指示的对象触发了关键事件；为一件关键事件生成的对象条目中，仅有一种对象对应的对象条目会被添加触发标记。比如，“车辆入仓库”事件由车辆触发，因此车辆的对象条目中可添加触发标记。实际应用中，触发各类事件的对象并不确定，可由物流园区现场的工作人员确定需添加触发标记的对象条目。历史条目标记表征该对象条目由此前生成的对象条目复制得到；为一件关键事件生成的对象条目中，可能会缺失某一类对象的对象条目。在这种情况下，为保证与该关键事件对应的对象条目指示完整的四种对象，可从此前生成的对象条目中复制缺失对象的对象条目。具体详见下文相关描述。生成时间指的是服务器生成对象条目的时间。隶属于同一关键事件的对象条目的生成时间应该相等。事件地点指的是发生关键时间的地点。隶属于同一关键事件的对象条目的事件地点应该相等。关联条目标识中写入的是与该对象条目同属于一个关键事件的其它对象条目的对象条目标识。其它扩展信息用于写入其它内容，用于实现在本申请技术方案基础上的其它功能，具体不作限定。为采集上述关键事件所涉及的对象的数据，在示出的一种实施方式中，服务器首先可以基于上述客户端下发的对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库。其中，上述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系，比如，若事件地点为仓库1的门口，则相关联的数据源可以是能够对仓库1的门口进行监控的监控设备；此外，搭载常用的数据管理系统的服务器可以作为任一地点相关联的数据源。上述服务器可以基于查找结果确定与上述事件地点相关联的数据源，进一步地，向上述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中各指定字段。各数据源接收到上述数据采集指令后，可以返回对应于各指定字段的数据。比如，以图4示出的对象条目的格式示意图为例，服务器可以向各数据源发送包括主体标识、对象类型等指定字段的数据采集指令。本申请中，不同的视频源可以提供不同对象的数据。如果数据源为监控设备，则该监控设备接收到该数据采集指令后，可以采集视频图像，并通过图像识别技术从采集到的视频图像中确定车辆的车牌号，并将上述车牌号和车辆的对象类型发送至上述服务器。如果数据源为搭载仓库管理系统的服务器，该服务器接收到该数据采集指令后，可以将当前正在出库的货物的货号和货物的对象类型发送至上述服务器。进一步地，上述服务器可以基于上述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。具体地，上述服务器可以基于各数据源返回的数据生成多个对象条目，并向生成的对象条目中填入必要的数据。比如：以图4示出的格式示意图为例，若数据源返回人的身份证号和人的对象类型，则可以生成人的对象条目，为该对象条目生成对象条目标识、生成时间，然后将上述数据和上述对象条目生成指令中的事件地点填入该对象条目中对应的指定字段内。接着，上述服务器可以将上述数据源返回的数据填入对象条目中。比如：仍以图4示出的格式示意图为例，若数据源返回人的身份证号和人的对象类型，服务器在生成人的对象条目并向其中填入必要的数据后，可将数据源返回的身份证号和对象类型填入至上述对象条目，进一步补充该对象条目中的数据。步骤302：为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中。后续针对任一关键事件进行物流数据分析时，可能会通过一类对象的数据为基础，进而分析其它类别的对象的数据。为使后续物流数据分析可以更容易地基于任一对象条目获取隶属同一关键事件的其它对象条目，可以为不同的对象条目之间分别建立关联关系。在示出的一种实施方式中，以图4示出的对象条目的格式示意图为例，可以向对象条目的“关联条目标识”字段中填入隶属于同一关键事件的其它对象条目的对象条目标识来建立关联关系。比如：为“车辆入仓库”事件生成四个对象条目，各对象条目的对象条目标识分别为0100001、0100002、0100003、0100004，则可在对象条目标识为0100001的对象条目的关联条目标识中填入0100002、0100003和0100004；在对象条目标识为0100002的对象条目的关联条目标识中填入0100001、0100003和0100004；依次类推。当然，还可以通过其它方式来建立对象条目之间的关联关系，比如，通过关联关系表记录隶属于同一关键事件的对象条目的对象条目标识，从而为隶属于同一关键事件的各对象条目建立关联关系。本申请在此不再赘述。进一步地，服务器可将已建立关联关系的各对象条目存储至条目库中，以便后续对物流数据的查找和分析。在示出的一种实施方式中，为了确定触发关键事件的对象，服务器为关键事件生成多种指定类型的对象条目后，在将上述对象条目存储至条目库之前，还可以将上述对象条目输出到下发上述对象条目生成指令的客户端。上述客户端可将上述对象条目在用户界面输出，以由物流园区现场的工作人员确定需添加触发标记的对象条目。进一步地，上述客户端可以向服务器发送需添加触发标记的对象条目的指定类型。上述服务器接收上述指定类型后，为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。在本申请中，服务器从数据源获得的数据可能无法生成对应于所有指定类型的对象条目，而只能生成对应于部分指定类型的对象条目。比如：服务器仅从数据源获得人、车、场的数据，而没有获得货的数据，此时，服务器只能生成对应于人、车、场的对象条目。由于与关键事件相关的对象包括多种指定类别，如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，则可以基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找上述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目。比如：若服务器只能生成对应于人、车、场的对象条目，而指定类型为货的对象条目无法生成，此时，服务器基于本次生成的添加触发标记的对应于人的对象条目的主体标识查找条目库。服务器可查找得到对应于上述主体标识的对象条目，然后从上述对象条目中选择生成时间最接近当前时间的对象条目。服务器确定的对象条目，即为该主体标识所指示的对象在上一次关键事件中生成的对象条目。进一步地，服务器可以基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目。比如：若服务器只能生成对应于人、车、场的对象条目，而指定类型为货的对象条目无法生成，服务器基于本次生成的添加触发标记的对应于人的对象条目的主体标识查找条目库，从而查找到上一次生成的携带该主体标识的对象条目，进一步地，可以基于该对象条目中的关联条目标识，确定相关联的其它对象条目，然后从中选择指定类型为货的对象条目。服务器可以复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。当然，服务器复制查找到的对象条目后，还需修改复制的对象条目中的数据，以区分复制的对象条目和原来的对象条目。以图4示出的格式示意图为例，服务器复制对象条目时实际仅复制“对象类型”和“主体标识”两个字段的数据，而“对象条目标识”需重新生成，“生成时间”和“事件地点”可从为本次关键事件生成的对象条目中复制得到；此外，还需为复制的对象条目添加“历史条目标记”，表明该对象条目为复制得到。而为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系的方法可参照上文公开的内容，在此不再赘述。步骤303：接收所述客户端下发的对象条目分析指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目。在物流数据分析时，可以通过客户端向上述服务器下发对象条目分析指令，以获取所需的物流数据。其中，上述对象条目分析指令包括至少一个指定字段和上述指定字段对应的数据。上述服务器接收到上述对象条目分析指令后，确定上述对象条目分析指令所涉及的指定字段。进一步地，上述服务器基于该对象条目分析指令所涉及的指定字段和对应的数据在上述条目库中查找匹配的对象条目。比如：仍以图4示出的格式示意图为例，若客户端下发的对象条目分析指令包括“主体标识”字段和该字段的数据为“苏E0**V9”，则服务器可以在上述条目库中查找“主体标识”字段的数据为“苏E0**V9”的对象条目。在查找到与上述对象条目分析指令匹配的对象条目后，还可以查找与上述对象条目隶属于同一关键事件的其它对象条目，因此，上述服务器可以基于对象条目之间已建立的关联关系，确定与上述对象条目存在关联关系的对象条目。步骤304：基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。其中，上述处理逻辑可以包括将对象条目输出至发送上述对象条目分析指令的客户端，也可以是其它的数据处理逻辑比如：统计隶属于同一关键事件的各类对象的数量，在此不一一罗列。综上所述，在本申请技术方案中，服务器接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令后，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；进一步地，为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将上述对象条目存储至条目库中；当服务器接收到客户端下发的对象条目分析分析，可基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在上述条目库中查找对应的对象条目，并确定与上述对象条目存在关联关系的对象条目，然后基于上述对象条目分析指令中的处理逻辑对上述对象条目进行处理；由于本申请通过统一的数据格式对物流活动中各类对象的数据进行存储，且为隶属于同一关键事件的对象的对象条目建立关联关系，使得后续可快速有效地获取到所需的物流数据，从而提升了物流数据的分析效率。与前述物流数据分析方法的实施例相对应，本申请还提供了物流数据分析装置的实施例。参见图5，为本申请示出的一种物流数据分析装置的实施例框图；如图5所示，该物流数据分析装置50包括：生成单元510，用于接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目。关联单元520，用于为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中。查找单元530，用于接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目。分析单元540，用于基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。在本例中，所述生成单元510，进一步用于：接收所述对象条目生成指令，基于所述对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库，确定与所述事件地点相关联的数据源；其中，所述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系；向所述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中多种指定字段，以由所述数据源返回对应于各指定字段的数据。在本例中，所述生成单元510，进一步用于：基于所述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。在本例中，响应于所述对象条目生成指令而生成的对象条目包括多种指定类型；所述装置还包括：输出单元550图中未示出，用于在将所述对象条目存储至所述条目库之前，将所述对象条目输出到下发所述对象条目生成指令的客户端，以由该客户端确定添加触发标记的对象条目的指定类型。添加单元560图中未示出，用于为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。在本例中，所述对象条目中包含该对象条目的生成时间和主体标识；所述装置还包括：所述查找单元530，进一步用于如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找所述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目；基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目。所述关联单元520，进一步用于复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。本申请物流数据分析装置的实施例可以应用在服务器上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在服务器的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图6所示，为本申请物流数据分析装置所在服务器的一种硬件结构图，除了图6所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的物流数据分析装置通常根据该服务器的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

权利要求：1.一种物流数据分析方法，其特征在于，包括：接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中；接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目；基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，包括：接收所述对象条目生成指令，基于所述对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库，确定与所述事件地点相关联的数据源；其中，所述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系；向所述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中多种指定字段，以由所述数据源返回对应于各指定字段的数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于获取的数据生成多个对象条目，包括：基于所述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，响应于所述对象条目生成指令而生成的对象条目包括多种指定类型；所述方法还包括：在将所述对象条目存储至所述条目库之前，将所述对象条目输出到下发所述对象条目生成指令的客户端，以由该客户端确定添加触发标记的对象条目的指定类型；为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对象条目中包含该对象条目的生成时间和主体标识；所述方法还包括：如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找所述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目；基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目；复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。6.一种物流数据分析装置，其特征在于，包括：生成单元，用于接收物流园区的客户端下发的对象条目生成指令，从数据源获取多种指定字段对应的数据，并基于获取的数据生成多个对象条目；关联单元，用于为不同的对象条目之间分别建立关联关系，并将所述对象条目存储至条目库中；查找单元，用于接收所述客户端下发的对象条目查询指令，基于该对象条目分析指令中的至少一种指定字段的数据在所述条目库中查找对应的对象条目，并确定与所述对象条目存在关联关系的对象条目；分析单元，用于基于所述对象条目分析指令中的处理逻辑，对查找到的所述对象条目和与所述对象条目存在关联关系的对象条目进行处理。7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述生成单元，进一步用于：接收所述对象条目生成指令，基于所述对象条目生成指令中的事件地点查找预设的数据源库，确定与所述事件地点相关联的数据源；其中，所述数据源库记录事件地点与相关联的数据源的映射关系；向所述数据源发送数据采集指令，该数据采集指令中包括对象条目中多种指定字段，以由所述数据源返回对应于各指定字段的数据。8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述生成单元，进一步用于：基于所述数据源返回的数据生成多个对象条目，并将对应于各指定字段的数据填入至各对象条目中。9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，响应于所述对象条目生成指令而生成的对象条目包括多种指定类型；所述装置还包括：输出单元，用于在将所述对象条目存储至所述条目库之前，将所述对象条目输出到下发所述对象条目生成指令的客户端，以由该客户端确定添加触发标记的对象条目的指定类型；添加单元，用于为该客户端确定的指定类型的对象条目添加触发标记。10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述对象条目中包含该对象条目的生成时间和主体标识；所述装置还包括：所述查找单元，进一步用于如果基于获取的数据无法生成任一指定类型的对象条目，基于添加了触发标记的对象条目的主体标识查找所述条目库，确定生成时间最接近的携带该主体标识的对象条目；基于对象条目之间的关联关系，查找与携带该主体标识的对象条目相关联的上述指定类型的对象条目；所述关联单元，进一步用于复制查找到的对象条目，并为复制的对象条目和本次生成的对象条目之间分别建立关联关系。

百度查询： 传化智联股份有限公司 一种物流数据分析方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD