申请/专利权人：三明学院

申请日：2019-08-30

公开（公告）日：2021-04-27

公开（公告）号：CN110597165B

主分类号：G05B19/05(20060101)

分类号：G05B19/05(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.04.27#授权;2020.02.11#实质审查的生效;2019.12.20#公开

摘要：本发明实施例提供一种堆钢监测系统，涉及堆钢监测领域领域，其包括监控子网、控制子网以及中心控制器；中心控制器分别与监控子网和控制子网相连接；监控子网用以采集红钢图像并基于所述红钢图像提取特征参数，中心控制器根据监控子网所发送的所述特征参数生成控制命令并将所述控制命令发送至控制子网；其中，监控子网包括多个可见光监控节点和多个红外监控节点；控制子网与轧钢区域的外部设备连接，用以控制外部设备对处理堆钢事故现场。本发明提供一种堆钢监测方法，与人工监测相比，本发明可以在无人值守的情况下长时间监测堆钢事故有否发生，大大的减轻了人力负担，且不会受人为因素影响。

主权项：1.一种堆钢监测系统，其特征在于，包括监控子网、控制子网以及中心控制器；所述中心控制器分别与所述监控子网和所述控制子网相连接；所述监控子网用以采集红钢图像并基于所述红钢图像提取特征参数，所述中心控制器根据所述监控子网所发送的所述特征参数生成控制命令并将所述控制命令发送至所述控制子网；其中，所述监控子网包括多个可见光监控节点和多个红外监控节点；所述控制子网与外部设备连接，控制所述外部设备用以处理堆钢事故现场；其中，所述红钢图像包括可见光监控节点在轧钢区域采集到的可见光图像和红外监控节点在轧钢区域采集到的红外光图像；所述监控子网具体用于，对采集的可见光图像和红外光图像进行图像处理，获得待检测图像；其中，所述图像处理包括分别对可见光图像和红外光图像进行感兴趣区域划分和图像分割处理；所述中心控制器用于，基于所述待检测图像进行堆钢现象识别，以确定所述待检测图像对应发生堆钢事故的轧钢区域。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 三明学院 一种堆钢监测系统及堆钢监测方法

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