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【发明授权】一种特征提取方法及装置_北京三快在线科技有限公司_201910942449.2 

申请/专利权人:北京三快在线科技有限公司

申请日:2019-09-30

公开(公告)日:2021-04-27

公开(公告)号:CN110704742B

主分类号:G06F16/9535(20190101)

分类号:G06F16/9535(20190101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2021.04.27#授权;2020.03.13#实质审查的生效;2020.01.17#公开

摘要:本说明书公开了一种特征提取方法及装置,在该方法中确定针对预测模型配置的至少一个特征表达式,针对每个特征表达式,根据该特征表达式中各因子之间的关联关系,在预设树结构的各节点处添加各因子,确定该特征表达式对应的第一树结构,将针对每个特征表达式确定出的各第一树结构进行组合,得到第二树结构,按照预设的解析方式,对该第二树结构进行解析,生成特征提取代码,并通过执行该特征提取代码,对目标数据进行特征提取,得到需要输入到该预测模型的特征数据。由于在确定出预测模型预设的至少一个特征表达式后,根据各特征表达式中包含的各因子,自动得到特征提取代码,这样不仅极大的提高了特征提取代码的生成效率。

主权项:1.一种特征提取方法,其特征在于,包括:确定针对预测模型配置的至少一个特征表达式,每个特征表达式中包含有多个因子,因子包括:算子、元数据、元数据对应的属性数据中的至少一种,所述算子用于从元数据和或元数据对应的属性数据中确定指定特征维度的数据;针对每个特征表达式,根据该特征表达式中各因子之间的关联关系,在预设树结构的各节点处添加各因子,确定该特征表达式对应的第一树结构;将针对每个特征表达式确定出的各第一树结构进行组合,得到用于生成特征提取代码的第二树结构;按照预设的解析方式,对所述第二树结构进行解析,生成特征提取代码;通过执行所述特征提取代码,对目标数据进行特征提取,得到需要输入所述预测模型的特征数据。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京三快在线科技有限公司 一种特征提取方法及装置

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