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【发明公布】一种应用于客户数据的额度训练模型_四川享宇金信金融科技有限公司_202011550012.3 

申请/专利权人:四川享宇金信金融科技有限公司

申请日:2020-12-24

公开(公告)日:2021-05-04

公开(公告)号:CN112750024A

主分类号:G06Q40/02(20120101)

分类号:G06Q40/02(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态:2023.12.01#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.21#实质审查的生效;2021.05.04#公开

摘要:本发明针对现有技术中存在的技术问题,提供一种应用于客户数据的额度训练模型,其包括:数据库,所述数据库用于存储所有用户的数据信息,所述数据库与公安系统、银行系统连接以及与本额度训练模块所连接的贷款平台连接,用于对接公安系统数据和银行系统以及各大贷款平台的数据;数据采集模块,数据处理模块,训练模块,额度生成模块,所述额度生成模块根据训练模块训练所得到的的授信依据,生成用户的预期额度。简化额度训练的过程,对采集的数据以及数据来源进行优化处理,使形成的数据依据更加真实,有效,且贴合实际;据此进行训练并得到的训练结果以及生成的额度相较于现有技术更加合理,更具有参考性。

主权项:1.一种应用于客户数据的额度训练模型,其特征在于,其包括:数据库,所述数据库用于存储所有用户的数据信息,所述数据库与公安系统、银行系统连接以及与本额度训练模块所连接的贷款平台连接,用于对接公安系统数据和银行系统以及各大贷款平台的数据;数据采集模块,所述数据采集模块用于采集用户在设定周期内的数据信息,所采集的数据信息包括用户的消费数据、借款数据、授信额度和剩余额度;数据处理模块,所述数据处理模块用于对数据信息进行整合处理,剔除其中的异常数据,并根据所采集的数据进行整理,得到该用户的平均消费数据、平均借款数据、平均授信额度和平均剩余额度;训练模块,所述训练模块根据数据处理模块处理后的数据信息进行训练,用以对用户在接下来的预期周期内的还款能力进行预测,以得到训练结果,该训练结果作为授信依据;额度生成模块,所述额度生成模块根据训练模块训练所得到的的授信依据,生成用户的预期额度。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川享宇金信金融科技有限公司 一种应用于客户数据的额度训练模型

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