申请/专利权人：北京航空航天大学

申请日：2020-12-21

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112766482A

主分类号：G06N3/08(20060101)

分类号：G06N3/08(20060101);G06N3/063(20060101);G06N3/04(20060101);G06F40/20(20200101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2024.02.20#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本申请提供一种神经网络模型的输入层结构以及具有该输入层结构的BP神经网络。输入层结构包括业务变量神经元、相关业务变量神经元、与业务变量相关的情绪指数神经元、与业务相关的搜索引擎指数神经元，还可以包括与重大国际和或国内社会事件相关的数据神经元。BP神经网络具有与输入神经元数量相关数量的隐藏层神经元以及具有业务逻辑输出神经元的输出层。经过训练后的该BP神经网络与输入层结构仅包含业务变量神经元的BP神经网络相比具有更准确的业务逻辑输出。

主权项：1.一种神经网络的输入层结构，其特征在于：输入层结构包括业务变量神经元、相关业务变量神经元、与业务相关的情绪指数神经元、与业务相关的搜索引擎指数神经元；所述业务变量神经元接收业务变量；所述相关业务变量神经元接收对业务有影响的其他业务变量；所述与业务相关的情绪指数神经元接收对业务有影响的情绪指数；所述与业务相关的搜索引擎指数神经元接收业务的搜索引擎指数；所述业务变量神经元、所述相关业务变量神经元、所述情绪指数神经元、所述搜索引擎指数神经元分别与隐藏层的多个神经元相连。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京航空航天大学 输入层结构和BP神经网络

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