申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2020-12-23

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112769725A

主分类号：H04L27/10(20060101)

分类号：H04L27/10(20060101);H04L27/00(20060101);H04L7/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.01.07#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明涉及数字信号处理领域，具体涉及一种基于全相位频谱纠正的Costas序列时频联合同步方法，该方法对使用短时傅里叶变换和滑动相关的离散频谱纠正算法所存在的问题进行改进，改进主要包括：本发明提出了一种基于迭代寻优的解决方案，当实际的频偏是频谱分辨率的整数倍时会出现较大的误差，本发明使用估计的误差较大的估计值对信号进行频偏纠正与时延纠正，然后再次进行估计，通过迭代的方式使得信号的频偏不是特殊值。针对问题二，由于频谱泄露引起的误差，本发明使用全相位傅里叶变化代替短时傅里叶变换中的FFT来最大可能的减小频谱泄露现象。通过改进以上两点来提高原有算法的估计精度。

主权项：1.一种基于全相位频谱纠正的Costas序列时频联合同步方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、接收端收到时域信号xN后，按照码元时间将时域信号xN进行分割，得到分割信号为x1n、x2n…xmn，分割信号用xin表示，其中i＝1,2,……,m，m表示分割信号的数量；S2、将xin进行翻转变换后加窗进行全相位傅里叶变换apFFT，完成全相位傅里叶变换过程后得到分割信号xin的全相位傅里叶变换X1W--XmW，进行模值计算得到分割信号xin的频谱|X1W|2--|XmW|2，用|XiW|2表示；S3、将分割信号的频谱|X1W|2--|XmW|2合并成一个时频谱，并将合并后的时频谱表示为时频矩阵；S4、使用滑动窗口法将本地Costas序列在时频矩阵上进行滑动自相关，得到二维自相关函数，通过自相关函数的峰值坐标获得粗同步结果，根据粗估计值对全相位傅里叶变换后的离散频谱进行纠正，得到时延估计值和频偏估计值；S5、判断：判断步骤S4中二维自相关函数的峰值幅度与上次迭代相比是否减小或者迭代次数是否达到最大限制；如果二维自相关函数的峰值幅度减小或者迭代次数达到最大限制，则输出上次迭代中步骤S4的时延估计值和频偏估计值作为算法输出结果；如果没有减小，则迭代次数加一，执行步骤S6；S6、将步骤S4的时延估计值和频偏估计值作为纠正值对步骤S1的时域信号xN进行时延和频偏纠正，获得纠正后的时域信号xN，返回执行步骤S1。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 基于全相位频谱纠正的Costas序列时频联合同步方法

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