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【发明公布】一种学习模型训练方法和系统_苏州浪潮智能科技有限公司_202011570866.8 

申请/专利权人:苏州浪潮智能科技有限公司

申请日:2020-12-26

公开(公告)日:2021-05-07

公开(公告)号:CN112766455A

主分类号:G06N3/04(20060101)

分类号:G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06N5/04(20060101);G06N20/20(20190101);G06F21/62(20130101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的撤回

法律状态:2022.06.07#发明专利申请公布后的撤回;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要:本发明公开了一种学习模型训练方法和系统,方法包括:由分发器将主机端的分支模型发送到多个参与者端;在多个参与者端将其本地的训练样本输入各自的分支模型以获得输出特征;由推送器将各参与者端的输出特征反馈到主机端;由管理器基于输出特征执行前向传播和梯度运算获得参数更新信息;基于参数更新信息更新主机端的分支模型。本发明能够在多领域联合训练中兼顾数据隐私和模型训练效果。

主权项:1.一种学习模型训练方法,其特征在于,包括执行以下步骤:由分发器将主机端的分支模型发送到多个参与者端;在多个所述参与者端将其本地的训练样本输入各自的所述分支模型以获得输出特征;由推送器将各参与者端的所述输出特征反馈到所述主机端;由管理器基于所述输出特征执行前向传播和梯度运算获得参数更新信息;基于所述参数更新信息更新所述主机端的所述分支模型。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州浪潮智能科技有限公司 一种学习模型训练方法和系统

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