申请/专利权人：中国科学院上海微系统与信息技术研究所

申请日：2021-01-06

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112766097A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明涉及一种视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备，方法包括获取样本图像集，样本图像集包括含有第一区域和第二区域的样本图像，将样本图像输入预设机器学习模型，进行视线识别处理，得到第一区域对应的第一视线信息以及第二区域对应的第二视线信息，基于第一视线信息，确定第二区域对应的第三视线信息，基于第二视线信息和第三视线信息，确定第一损失信息，根据第一损失信息，确定损失信息，基于损失信息调整预设机器学习模型中的模型参数，至损失信息满足预设条件，将满足预设条件时的预设机器学习模型作为视线识别模型。本发明可以在不增加视线识别模型规模的前提下，提高视线识别模型识别视线的精确性。

主权项：1.一种视线识别模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本图像集；所述样本图像集包括样本图像；所述样本图像包括第一区域和第二区域；将所述样本图像输入预设机器学习模型，进行视线识别处理，得到所述第一区域对应的第一视线信息以及所述第二区域对应的第二视线信息；基于所述第一视线信息，确定所述第二区域对应的第三视线信息；基于所述第二视线信息和所述第三视线信息，确定第一损失信息；根据所述第一损失信息，确定损失信息；基于所述损失信息调整所述预设机器学习模型中的模型参数，至所述损失信息满足预设条件，将满足预设条件时的预设机器学习模型作为所述视线识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院上海微系统与信息技术研究所 视线识别模型的训练方法、视线识别方法、装置及设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD