申请/专利权人：广东中科天机医疗装备有限公司

申请日：2021-01-08

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112766333A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/10(20170101);G16H30/00(20180101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.23#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明涉及一种医学影像处理模型训练方法、医学影像处理方法及装置，根据先验医学影像训练出包括了神经网络分割模型和神经网络分类模型的医学影像处理模型。基于此，通过医学影像处理模型的训练，在对待处理医学影像的处理中，可通过医学影像处理模型提前对待处理医学影像完成分割，降低待处理医学影像的干扰因素。同时，还可通过医学影像处理模型对待处理医学影像进行分类概率预测，预测待处理医学影像对应的医学信息分类概率，降低医护工作的负担以利于提高医护工作的效率。

主权项：1.一种医学影像处理模型训练方法，其特征在于，包括步骤：获取先验医学影像以及所述先验医学影像的先验分割影像，获得先验医学影像数据集和先验分割影像数据集；根据所述先验医学影像数据集和所述先验分割影像数据集建立第一神经网络，以训练神经网络分割模型；为所述先验分割影像标注医学信息分类标签，获得先验分割影像分类数据集；根据所述先验分割影像分类数据集建立第二神经网络，以训练神经网络分类模型；组合所述神经网络分割模型和所述神经网络分类模型，以训练医学影像处理模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东中科天机医疗装备有限公司 医学影像处理模型训练方法、医学影像处理方法及装置

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