申请/专利权人：云南电网有限责任公司电力科学研究院

申请日：2021-01-15

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112765882A

主分类号：G06F30/27(20200101)

分类号：G06F30/27(20200101);G06N3/00(20060101);G06F111/06(20200101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本申请提供一种AFSA与L‑M融合算法的CVT等值参数辨识方法，包括：算法初始化，人工鱼赋初始值；计算每条人工鱼的适应度值，记录全局最优人工鱼状态；平均人工鱼的状态，模拟执行相应的行为；更新全局最优人工鱼群状态，将最优值赋给公告牌；如果满足终止条件，进行赋予L‑M算法初值、设定步长；迭代精确求解，直至满足收敛条件；辨识得到CVT电磁单元的参数最优解。本申请在基于矢量阻抗负载研究基础上，通过智能算法辨识对后续CVT模型仿真、误差分析、故障诊断等工作提供了重要基础与保障，可有效提高CVT电磁单元的参数辨识准确度，降低设备改造、运维成本。

主权项：1.AFSA与L-M融合算法的CVT等值参数辨识方法，其特征在于，包括：算法初始化，人工鱼赋初始值；计算每条人工鱼的适应度值，记录全局最优人工鱼状态；平均人工鱼的状态，模拟执行相应的行为；更新全局最优人工鱼群状态，将最优值赋给公告牌；如果满足终止条件，进行赋予L-M算法初值、设定步长；迭代精确求解，直至满足收敛条件；辨识得到CVT电磁单元的参数最优解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 AFSA与L-M融合算法的CVT等值参数辨识方法

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