申请/专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司

申请日：2021-01-15

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112765562A

主分类号：G06F17/18(20060101)

分类号：G06F17/18(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.01#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本发明提出一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法，包括以下步骤：设定目标数N，根据时序数据的密度分布动态划分网格，将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段；遍历每个网格内的局部数据，采用线性分割计算距离的方式，获取关键特征点的优先级队列；汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列，得到原数据的一维特征子序列S1；根据目标数N，在时间序列中等间隔的抽取数据点，得到原数据的一维趋势子序列S2；整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。本发明可用少量数据点保留时序数据中的关键特征点和趋势信息，提高后续数据建模分析的效率和准确性。

主权项：1.一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法，其特征是，包括以下步骤：步骤A：设定目标数N，根据时序数据的密度分布动态划分网格，将时序数据的时间和值分别划分为m段和n段；步骤B：遍历每个网格内的局部数据，采用线性分割计算距离的方式，获取关键特征点的优先级队列；步骤C：汇总各网格中提取的关键特征点的优先级队列，得到原数据的一维特征子序列S1；步骤D：根据目标数N，在时间序列中等间隔的抽取数据点，得到原数据的一维趋势子序列S2；步骤E：整合特征子序列S1和趋势子序列S2得到用于数据挖掘的新序列S。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州安脉盛智能技术有限公司 一种基于动态网格划分的时序数据趋势特征提取方法

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