申请/专利权人：建信金融科技有限责任公司

申请日：2021-01-22

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112767129A

主分类号：G06Q40/02(20120101)

分类号：G06Q40/02(20120101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本申请提供了一种模型训练方法、风险预测方法及装置，应用于金融科技技术领域，本申请基于样本客户的客户数据的重合性确定多个样本数据集合，然后基于各个样本数据集合分别训练微观风险模型，从而可以充分利用能够获得的各维度数据，克服模型训练过程中存在的分块数据或维度数据缺失问题；此外，本申请提高了数据利用率，尽可能用客户所能得到的所有数据对客户的违约风险进行评估，能够提高了评估的准确性。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：获取多个样本客户的客户数据与违约信息，不同样本客户的客户数据维度不完全相同；基于所述样本客户的客户数据的重合性确定多个样本数据集合；基于各个所述样本数据集合分别训练微观风险模型，得到多个微观风险模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 建信金融科技有限责任公司 模型训练方法、风险预测方法及装置

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