申请/专利权人：深圳追一科技有限公司

申请日：2021-01-26

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN112765354A

主分类号：G06F16/35(20190101)

分类号：G06F16/35(20190101);G06F40/30(20200101);G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2021.05.25#实质审查的生效;2021.05.07#公开

摘要：本申请实施例公开了模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质，用于提高模型训练中无标签样本的利用价值。本申请实施例的方法包括：获取第一训练数据，所述第一训练数据为无标签的训练数据；对所述第一训练数据进行数据增广操作，得到第一增广数据；将所述第一训练数据与所述第一增广数据输入待训练模型进行无监督训练，计算所述第一训练数据与所述第一增广数据的分布差异；基于所述分布差异计算第一损失函数，所述第一损失函数的大小与所述分布差异的大小呈正相关。

主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于,包括：获取第一训练数据，所述第一训练数据为无标签的训练数据；对所述第一训练数据进行数据增广操作，得到第一增广数据；将所述第一训练数据与所述第一增广数据输入待训练模型进行无监督训练，计算所述第一训练数据与所述第一增广数据的分布差异；基于所述分布差异计算第一损失函数，所述第一损失函数的大小与所述分布差异的大小呈正相关。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳追一科技有限公司 模型训练方法、模型训练装置、计算机设备和存储介质

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