申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2019-11-13

公开（公告）日：2021-05-07

公开（公告）号：CN111047332B

主分类号：G06Q30/00(20120101)

分类号：G06Q30/00(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.05.07#授权;2020.05.15#实质审查的生效;2020.04.21#公开

摘要：公开了模型训练和风险识别方法、装置及设备。通过本提取用户的事件序列，以及单事件上的屏幕轨迹信息，并且从屏幕轨迹信息和事件的序号中提取出对于该事件的单用户事件特征，进而生成对应于所述事件序列的事件序列特征，从而通过事件序列特征反映出用户行为的相关特征，实现根据事件序列特征进行模型的训练，得到可用的目标模型，以及采用训练得到的目标模型对于用户的屏幕轨迹进行风险识别。

主权项：1.一种模型训练方法，包括：获取包含多个用户事件的事件序列，其中，所述用户事件为同一用户在同一设备上所产生，每一个用户事件具有对应的顺序标识；针对事件序列中的任一用户事件，获取该用户事件在所述设备上产生时所关联的屏幕轨迹坐标，从所述屏幕轨迹坐标中提取该用户事件的轨迹特征向量；组合所述轨迹特征向量和该用户事件的顺序标识，生成对应于该用户事件的单用户事件特征；依序拼接所得到的多个单用户事件特征，生成对应于所述事件序列的事件序列特征；以所述事件序列特征作为分类特征进行模型训练，得到用于对所述事件序列进行分类的目标模型。

全文数据：

权利要求：

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