申请/专利权人:广东国粒教育技术有限公司
申请日:2021-01-15
公开(公告)日:2021-05-11
公开(公告)号:CN112785137A
主分类号:G06Q10/06(20120101)
分类号:G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101)
优先权:
专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回
法律状态:2023.08.11#发明专利申请公布后的驳回;2021.05.28#实质审查的生效;2021.05.11#公开
摘要:本发明提供的一种教师素质评价方法及系统,通过采集教师的多维度数据样本,建立源数据矩阵,利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理,得到标准数据矩阵,根据信息熵确定评价因素的权重系数,从标准数据矩阵中计算得到权重向量,对教师集合进行聚类处理,先用模糊关系传递闭包法对所有数据样本进行大致的分类,然后大致分类的基础上,进行精确分类。本发明基于改进的模糊聚类算法,利用信息熵客观地确定各评价指标的权重,构建权重向量,对不同指标进行差别对待,考虑其轻重关系,较好地克服了人为因素对最终结果的影响,较好地克服了静态权重对被评价者的不良影响,允许灵活地设计和调整各种评价指标,以适应不同的实际评价过程。
主权项:1.一种教师素质评价方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:采集教师的多维度数据样本,建立源数据矩阵;步骤S2:利用极大值标准化处理方法对源数据矩阵进行标准化处理,得到标准数据矩阵;步骤S3:根据信息熵确定评价因素的权重系数,从标准数据矩阵中计算得到权重向量;步骤S4:对教师集合进行聚类处理,先用模糊关系传递闭包法对所有数据样本进行大致的分类,然后大致分类的基础上,进行精确分类。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东国粒教育技术有限公司 一种教师素质评价方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。