申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司

申请日：2020-12-25

公开（公告）日：2021-05-25

公开（公告）号：CN112839200A

主分类号：H04N7/18(20060101)

分类号：H04N7/18(20060101);G06K9/00(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.24#授权;2021.06.11#实质审查的生效;2021.05.25#公开

摘要：本发明属于电力管理技术领域，针对现有监控识别高度依赖人力监控、时效性不足、容易存在遗漏的问题，提出了具体涉及基于5G技术的电厂违章行为识别方法、系统和网络服务端，包括以下步骤：采用深度卷积神经网络构建多个行为识别模块，所述行为识别模块包括安全帽识别模块、抽烟识别模块和工作服识别模块；获取无线摄像机所采集的视频信息和该无线摄像机的位置信息；根据无线摄像机的位置，根据预设规则，将视频信息发送对应行为识别模块；行为识别模块对接收到的视频信息进行抽帧识别，得到违章信息；展示所述违章信息。

主权项：1.基于5G技术的电厂违章行为识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S10：采用深度卷积神经网络构建多个行为识别模块，所述行为识别模块包括安全帽识别模块、抽烟识别模块和工作服识别模块；S20：获取无线摄像机所采集的视频信息和该无线摄像机的位置信息；S30：根据无线摄像机的位置，根据预设规则，将视频信息发送对应行为识别模块；S40：行为识别模块对接收到的视频信息进行抽帧识别，得到违章信息；S50：展示所述违章信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 朗坤智慧科技股份有限公司 基于5G技术的电厂违章行为识别方法、系统和网络服务端

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