申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

申请日：2021-02-24

公开（公告）日：2021-05-25

公开（公告）号：CN112836506A

主分类号：G06F40/284(20200101)

分类号：G06F40/284(20200101);G06F40/30(20200101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.11#实质审查的生效;2021.05.25#公开

摘要：本申请涉及一种基于上下文语义的信源编译码方法和装置。所述方法包括：在编码端，根据词频对训练语料库的单词按照词类进行分别排序，将不同词类中排序相同的单词合并为一个叶子结点，并根据一个叶子结点中所有单词的词频总和得到该叶子结点的权重值，生成最优二叉树模型，为叶子结点分配无重复前缀码。根据叶子结点的无重复前缀码得到语料的编码数据。在译码端，根据编码数据在二叉树模型中得到对应的候选单词序列集合，根据上下文关联关系得到上下文关系最紧密的单词序列作为译码结果。本申请在编码过程中加入了语义维度，译码时利用上下文的语义关联得到最优译码结果，能够实现高效的语义信息表达传输能力，并节省传输开销。

主权项：1.一种基于上下文语义的信源编译码方法，其特征在于，所述方法包括：在编码端：获取预设的训练语料库中各个单词的词频值；将所述训练语料库中各个已词性分类的单词按照所述词频值在词类内排序，得到各个单词的词类内排序值；将各个所述词类内排序值相等的单词归入同一叶子结点，根据所述叶子结点对应单词的词频值总和得到所述叶子结点的权重值，建立最优二叉树模型；为所述叶子结点分配无重复前缀码，得到待编码语料的编码数据；在译码端：根据所述最优二叉树模型得到所述编码数据对应的单词序列集合；使用预设的上下文关联模型处理所述单词序列集合，得到对应的译码结果数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于上下文语义的信源编译码方法和装置

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