申请/专利权人：南京理工大学

申请日：2021-03-30

公开（公告）日：2021-06-04

公开（公告）号：CN112906657A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2021.06.04#公开

摘要：本发明提供了一种具有可行性和有效性的快速高效的气象传真图等值线检测的新方法。生成只包含等值线的气象传真图，可以用于气象图信息填充研究；该方法以条件生成对抗网络pix2pix为基础,网络结构由生成器与判别器组成，损失函数由cGAN损失函数和L1损失函数组成，将未经处理的气象传真图原图转换为可应用于气象研究的等值线图。

主权项：1.一种快速高效的气象传真图等值线检测的新方法，包括如下步骤，1训练数据集的建立：将未经处理的气象传真图原图x,与经过预处理的只包含等值线的图片y组成一系列成对的影像{x,y}，形成训练的数据集，并分割为训练集、验证集和测试集三部分；2建立模型的网络结构：所述网络结构以pix2pix网络为基础，包括生成器G与判别器D两个卷积神经网络；将步骤1中建立的成对数据集送到生成器中进行训练，将未经处理的气象传真图原图输入生成器，输出只包含等值线的气象传真图，然后将输出的图像连同原始图像一起输入至判别器；判别器的另一组输入是未经处理的气象传真图原图与经过预处理真实图像；最终，判别器将输入图片映射为一个标签，该标签代表着输入图像是真实图像的概率，反向传输给生成器后，对生成器网络参数进行优化；3损失函数的组成：所述损失函数包括三个部分，其一是生成器对应的损失函数，二是判别器对应的损失函数，还有一个是L1损失函数；将三个损失函数结合起来，将其设为目标，优化2中的网络。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京理工大学 一种快速高效的气象传真图等值线检测的新方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD