申请/专利权人：粘晓菁;聪泰科技开发股份有限公司

申请日：2020-03-20

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112927179A

主分类号：G06T7/00(20170101)

分类号：G06T7/00(20170101);G06T7/62(20170101);G16H50/20(20180101);A61B8/08(20060101)

优先权：["20191121 TW 108142298"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：一种肝肿瘤智能分析方法，是以超音波检测搭配深度学习算法的分析方法来判断肝肿瘤良恶性风险。该肝肿瘤智慧分析方法采用依据为经验丰富的腹部超音波专科医师将具有肝肿瘤影像点区域的超音波影像标示出来，此等经验数据的参数及系数经过深度学习算法的训练建立一准确率高达86%的推论模型。因而可透过超音波检测扫描影像，经此肝肿瘤智慧分析方法立即协助医生或超音波技术员判读肝肿瘤的良恶性风险，从而提供医生进行肝脏肿瘤类型诊断的参考依据。

主权项：1.一种肝肿瘤智能分析方法，其中，该方法至少包含有下列步骤：步骤一：提供发射超音波扫描一受试者外部相对应于肝脏的区域，并取得该受试者的一目标肝脏肿瘤超音波影像；步骤二：输入数个参考肝脏肿瘤超音波影像，该些参考肝脏肿瘤超音波影像包含肝脏肿瘤良性与恶性的超音波影像；步骤三：根据现有肝脏肿瘤超音波影像中的明暗、阴影的面积及形状对现有肝脏肿瘤进行分类，并依此对上述步骤二中输入的数个参考肝脏肿瘤超音波影像中带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像进行标示并辨别肝脏肿瘤的类型；步骤四：将该些带有肿瘤影像点区域的肝脏肿瘤超音波影像，结合深度学习算法用于训练一分类器模型以进行肝脏肿瘤类型的判别；以及步骤五：将所获得该受试者的目标肝脏肿瘤超音波影像以该推论模型进行分析，以提供临床人员判断该受试者的一肝脏肿瘤类型与预测该受试者的一肝肿瘤良恶性风险机率。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 粘晓菁;聪泰科技开发股份有限公司 肝肿瘤智慧分析方法

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