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【发明公布】基于多目标遗传算法的用车调价方法、系统及存储介质_同程网络科技股份有限公司_202110036154.6 

申请/专利权人:同程网络科技股份有限公司

申请日:2021-01-12

公开(公告)日:2021-06-08

公开(公告)号:CN112927005A

主分类号:G06Q30/02(20120101)

分类号:G06Q30/02(20120101);G06Q50/26(20120101);G06N3/12(20060101)

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要:本申请涉及一种基于多目标遗传算法的用车调价方法、系统及存储介质,其属于互联网移动出行用车,其中方法包括:随机生成若干组针对某一出发城市组的调价编码,调价编码由与各供应商对应的调价系数组成;根据预设的适应度函数,计算调价编码的适应度信息,根据适应度信息筛选出调价编码中的非支配解,并定义为优选编码;将优先编码按照对应的适应度信息,以轮盘赌算法的方式生成父代编码;将父代编码按照预设的交叉算子和变异算子进行计算,生成子代编码,更新优选编码;判断是否满足预设的终止条件,当满足预设的终止条件时,根据最新的优选编码确定最终调价编码。本申请具有优选出平台的实际营收最大化的方案的效果。

主权项:1.一种基于多目标遗传算法的用车调价方法,其特征在于,包括:随机生成若干组针对某一出发城市组的调价编码,所述调价编码由与各供应商对应的调价系数组成,所述出发城市组包括若干消费水平相近的出发城市;根据预设的适应度函数计算所述调价编码的适应度信息;根据适应度信息筛选出所述调价编码中的非支配解,并定义为优选编码;将所述优先编码按照对应的所述适应度信息,以轮盘赌算法的方式生成父代编码;将所述父代编码按照预设的交叉算子和变异算子进行计算,生成子代编码,根据所述子代编码和所述父代编码合并后的非支配解,更新所述优选编码;判断是否满足预设的终止条件,当满足预设的终止条件时,根据最新的优选编码确定最终调价编码。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 同程网络科技股份有限公司 基于多目标遗传算法的用车调价方法、系统及存储介质

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