申请/专利权人：南京大学

申请日：2021-01-21

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112927706A

主分类号：G10L21/0208(20130101)

分类号：G10L21/0208(20130101);G10L21/0216(20130101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于半盲源分离的非线性声学回声消除方法。该方法包括以下步骤：1利用已知的远端输入信号获取含有非线性回声的麦克风信号；2对远端输入信号的非线性映射进行基函数展开，将未知的非线性展开系数合并到回声路径中；3将远端输入信号的基函数形式看作已知的参考信号，并与麦克风信号合并为向量形式；4利用短时傅里叶变换得到时频域信号；5采用带约束的缩放自然梯度独立向量分析实现在线半盲源分离算法，估计分离矩阵并分离出近端时频域信号；6通过短时傅里叶逆变换得到时域的近端信号。本发明的方法能在非线性模型与实际模型存在偏差的实际应用中获得更好的非线性回声消除性能。

主权项：1.基于半盲源分离的非线性声学回声消除方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，利用已知的远端输入信号获取含有非线性回声的麦克风信号；步骤2，对远端输入信号的非线性映射进行基函数展开，将未知的非线性展开系数合并到回声路径中；步骤3，将远端输入信号的基函数形式看作已知的参考信号，并与步骤1中的麦克风信号合并为向量形式；步骤4，利用短时傅里叶变换得到步骤3中向量形式信号的时频域形式信号；步骤5，采用带约束的缩放自然梯度独立向量分析实现在线半盲源分离算法，估计分离矩阵并分离出近端时频域信号；步骤6，将步骤5分离出的近端时频域信号通过短时傅里叶逆变换得到时域的近端信号。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京大学 基于半盲源分离的非线性声学回声消除方法

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