申请/专利权人：中南大学

申请日：2021-02-03

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112923727A

主分类号：F27B15/18(20060101)

分类号：F27B15/18(20060101);G06F30/20(20200101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.03.08#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。

主权项：1.一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取传感器采样的沸腾层标温检测值，即长度为n的时间序列s，拟合为m阶多项式；S2、根据所述多项式构建温度趋势模型，提取新趋势，得到每一段新趋势对应的二次拟合模型的系数；S3、根据所述每一段新趋势对应的二次拟合模型中的系数求得每一段新趋势的一阶导数初始值、一阶导数最终值和二阶导数值，从而为每一段新趋势分配基元，即温度趋势；步骤S2中提取新趋势的方法为：S2.1、构建趋势模型；S2.2、计算一次最大误差及其第一阈值th1,i，一次累计误差cusumt1,i+1及其第二阈值th2,i，判断是否且|cusumt1,i+1|≤th2,i，若是，则令i＝i+1，进入步骤S2.1，否则进入步骤S2.3；S2.3、计算二次最大误差及其第三阈值th3,i，判断是否若是，则进入步骤S2.5，否则，进入步骤S2.4；S2.4、判断yi+1的类型：判断是否和的绝对值都超过th3,i，若是，则将yi+1作为下一段趋势的起点进行缓存，进入步骤S2.5；若否，则将yi+1当作异常值从数据中去除，然后令i＝i+1，回到步骤S2.1对新的yi+1进行判断；S2.5、计算二次累计误差cusumt2,i+1及其第四阈值th4,i，判断是否|cusumt2,i+1|≤th4,i，若是，则返回步骤S2.1，令i＝i+1，对新的yi+1进行判断，若否，则将步骤S2.4中缓存的yi+1作为新趋势的开始；S2.6、获取所述每一段新趋势对应的二次拟合模型中的系数，每一段新趋势即为一个新的基元。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中南大学 一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD