申请/专利权人：中国人民解放军战略支援部队信息工程大学

申请日：2021-03-02

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926465A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.07#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本申请实施例公开了一种基于点云类型的海岸线性质识别方法及装置，用以解决现有技术中难以对海岸线性质进行自动识别的问题。所述方法包括：获取目标海岸的LiDAR点云数据，计算LiDAR点云数据中各点分别对应的特征值，提取LiDAR点云数据中的多个海岸线碎部点；将各海岸线碎部点分别对应的特征值输入预先构建的定性分类模型，得到各海岸线碎部点分别对应的类型；根据预设平滑方式，对各海岸线碎部点的三维坐标数据进行平滑处理；连接平滑处理后的各海岸线碎部点，以生成目标海岸的海岸线，并根据各海岸线碎部点分别对应的类型，确定海岸线对应的性质。该技术方案实现了对海岸线性质的自动识别。

主权项：1.一种基于点云类型的海岸线性质识别方法，其特征在于，包括：获取目标海岸的LiDAR点云数据，计算所述LiDAR点云数据中各点分别对应的特征值，提取所述LiDAR点云数据中的多个海岸线碎部点；将各所述海岸线碎部点分别对应的特征值输入预先构建的定性分类模型，得到各所述海岸线碎部点分别对应的类型；所述定性分类模型基于训练区内大量样本海岸的海岸带点云数据对应的样本特征值和样本类型训练得到；根据预设平滑方式，对各所述海岸线碎部点的三维坐标数据进行平滑处理；连接平滑处理后的各所述海岸线碎部点，以生成所述目标海岸的海岸线，并根据各所述海岸线碎部点分别对应的类型，确定所述海岸线对应的性质。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 基于点云类型的海岸线性质识别方法及装置

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