买专利,只认龙图腾
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

【发明公布】计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法及系统_国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司_202110292246.0 

申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司

申请日:2021-03-18

公开(公告)日:2021-06-08

公开(公告)号:CN112926790A

主分类号:G06Q10/04(20120101)

分类号:G06Q10/04(20120101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/06(20120101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.08.26#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要:本发明公开了计及电网调度多维影响的供电路径决策方法及系统,首先,采集相关数据并分析最优供电路径决策的相关属性,构建最优供电路径决策指标;其次,利用梯形模糊数对语义指标信息进行转换等处理后,结合每个指标的相对重要性构造相对重要性矩阵;最后,根据指标的相对重要性矩阵计算每个指标的权重,并根据所得权重对各供电路径进行计算,获取最优供电路径。本发明的基于梯形模糊数的最优供电路径决策方法,可充分考虑不同调度人员偏好,为调度人员的日常工作提供便捷,确保电网的高效运行。

主权项:1.计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法,其特征在于,所述供电路径决策方法包括以下步骤:步骤1:采集待决策供电路径所属电网中各线路一年内的平均负荷、最大负荷与历史故障数据;步骤2:根据步骤1所采集的数据构建供电路径决策指标,决策指标包括语义指标与非语义指标;步骤3:将步骤2中语义指标相对应的语义评估信息转化为其相对应的梯形模糊数值;步骤4:将步骤3中语义指标的梯形模糊数值进行清晰化;步骤5:对步骤4清晰化后的语义指标数据以及步骤2中的非语义指标数据进行归一化;步骤6:利用步骤5中归一化数值以及各指标的相对重要性构造相对重要性矩阵;步骤7:基于步骤6的指标相对重要性矩阵计算得到每个指标的权重;步骤8:结合步骤5中的归一化数值以及步骤7中的权重计算加权总和积,选择拥有最大加权总和积的路径为最优供电路径。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司;国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;东南大学;中国电力科学研究院有限公司;国网江苏省电力有限公司 计及电网调度多维影响的最优供电路径决策方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。