申请/专利权人：国网天津市电力公司

申请日：2021-03-22

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926793A

主分类号：G06Q10/04(20120101)

分类号：G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);G06F16/901(20190101);G06F16/906(20190101)

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2021.06.08#公开

摘要：本发明涉及一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法，包括以下步骤：获取电力设备状态相关数据，并根据典型应用场景进行数据整合；对获取的数据进行数据清洗及数据噪声过滤处理；选取灰色预测模型检验方式，并预设精度检验等级；构建灰色预测模型GM1,1，动态预测电力设备运行状况。本发明通过多渠道获取数据信息，通过鉴别因素之间发展趋势的相异程度，进行关联分析，分析历史数据中隐藏的变动规律，建立相应的微分方程模型，动态预测电力设备运行状况，实现对电力设备运行状态的实时趋势感知，能够满足对电力设备状态的趋势感知需求，并辅助设备检修计划与停电计划的制定，具有非常广阔的工程应用价值。

主权项：1.一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、获取电力设备状态相关数据，并根据典型应用场景进行数据整合；步骤2、对获取的数据进行数据清洗及数据噪声过滤处理；步骤3、选取灰色预测模型检验方式，并预设精度检验等级；步骤4、构建灰色预测模型GM1,1，动态预测电力设备运行状况。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国网天津市电力公司 一种基于灰色预测理论的电力设备状态趋势感知方法

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