申请/专利权人：支付宝实验室(新加坡)有限公司

申请日：2021-03-25

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926509A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：["20200630 SG 10202006307P"]

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：提供了一种用于训练生成模型的方法和系统。所述方法包括：处理设备接收第一肤色的训练用面部图像；处理设备基于第一肤色的训练用面部图像，使用第一生成模型生成第二肤色的第一合成面部图像；处理设备基于第二肤色的第一合成面部图像，使用第二生成模型生成第一肤色的第一合成面部图像。所述方法还包括：处理设备基于第一肤色的训练用面部图像和第一肤色的第一合成面部图像之间的面部特征的差异，使用身份损失最小化模型计算身份分类损失值，其中，所述面部特征用于在人脸识别模型中建立对象的身份；和处理设备基于身份分类损失值更新第一生成模型和第二生成模型。

主权项：1.一种用于训练生成模型的方法，所述方法包括：处理设备接收第一肤色的训练用面部图像；所述处理设备基于所述第一肤色的训练用面部图像，使用第一生成模型生成第二肤色的第一合成面部图像；所述处理设备基于所述第二肤色的第一合成面部图像，使用第二生成模型生成所述第一肤色的第一合成面部图像；所述处理设备基于所述第一肤色的训练用面部图像和所述第一肤色的第一合成面部图像之间的面部特征的差异，使用身份损失最小化模型计算身份分类损失值，其中，所述面部特征用于在人脸识别模型中建立对象的身份；和所述处理设备基于所述身份分类损失值更新所述第一生成模型和所述第二生成模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝实验室(新加坡)有限公司 训练生成模型的方法和系统

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