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【发明公布】优化业务模型的方法及装置_支付宝(杭州)信息技术有限公司_202110320906.1 

申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日:2021-03-25

公开(公告)日:2021-06-08

公开(公告)号:CN112926747A

主分类号:G06N20/00(20190101)

分类号:G06N20/00(20190101);G06N3/08(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);G06N7/00(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.05.17#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要:本说明书实施例提供一种优化业务模型的方法及装置,适用于多个数据方基于隐私保护联合训练业务模型情况下,辅助确定业务模型的参数集的服务方。其中,业务模型的参数集用于描述其模型结构及至少一个超参数。该方法的一个实施方式包括:向各个数据方下发业务模型的当前参数集,以供各个数据方共同训练当前参数集对应的业务模型,并分别确定各自对应的模型局部性能,然后对各个数据方分别确定的各模型局部性能进行融合,得到针对当前参数集的当前全局性能,再利用当前全局性能和当前参数集、历史参数集与历史全局性能之间的关联关系,从而以最大化全局性能为目标,更新当前参数集。该实施方式有利于挖掘更有效的业务模型。

主权项:1.一种优化业务模型的方法,适用于多个数据方基于隐私保护联合训练业务模型情况下,辅助确定业务模型的参数集的服务方,所述业务模型用于处理业务数据,得到相应业务处理结果,所述业务模型的参数集用于描述其模型结构和或至少一个超参数;所述方法包括:向各个数据方下发所述业务模型的当前参数集,以供各个数据方联合训练所述当前参数集对应的当前业务模型,并各自确定所述当前业务模型在本地的局部性能;对各个数据方分别确定的各局部性能进行融合,得到针对所述当前参数集的当前全局性能;基于所述当前全局性能、所述当前参数集,以及历史全局性能和历史参数集之间的关联关系,以最大化全局性能为目标,更新所述当前参数集。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 优化业务模型的方法及装置

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