申请/专利权人:中国建设银行股份有限公司
申请日:2021-03-29
公开(公告)日:2021-06-08
公开(公告)号:CN112925785A
主分类号:G06F16/215(20190101)
分类号:G06F16/215(20190101);G06K9/62(20060101);G06N20/00(20190101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要:本发明公开了一种数据清洗方法和装置,涉及自动程序设计技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取不具有标签值的多个初始数据样本;将每一初始数据样本输入预先训练完成的样本分类模型,得到每一初始数据样本的初始标签值;其中,所述初始标签值包括:初步正常和初步异常,每一初始数据样本与该初始数据样本的初始标签值形成初始训练样本;依据所述多个初始数据样本对应的初始训练样本训练预设的数据清洗模型;获取待清洗数据;将待清洗数据输入训练完成的数据清洗模型,得到所述待清洗数据中的异常数据,将所述异常数据去除。该实施方式能够基于机器学习模型精确识别异常样本,并且具有较高的清洗效率。
主权项:1.一种数据清洗方法,其特征在于,包括:获取不具有标签值的多个初始数据样本;将每一初始数据样本输入预先训练完成的样本分类模型,得到每一初始数据样本的初始标签值;其中,所述初始标签值包括:初步正常和初步异常,每一初始数据样本与该初始数据样本的初始标签值形成初始训练样本;依据所述多个初始数据样本对应的初始训练样本训练预设的数据清洗模型;获取待清洗数据;将待清洗数据输入训练完成的数据清洗模型,得到所述待清洗数据中的异常数据,将所述异常数据去除。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国建设银行股份有限公司 数据清洗方法和装置
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