申请/专利权人：善诊(上海)信息技术有限公司

申请日：2021-03-30

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926332A

主分类号：G06F40/295(20200101)

分类号：G06F40/295(20200101);G06F16/35(20190101);G16H50/20(20180101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本文提供了一种实体关系联合抽取方法及装置，其中，方法包括：获取待预测文本数据；利用预先建立的实体关系联合抽取模型对待预测文本数据进行抽取，预测得到词例区间的类型及实体词组的关系类型，词例区间的类型包括实体类型及非实体类型，实体词为实体类型的词例区间，实体词组的关系类型包括关系及非关系；其中，实体关系联合抽取模型用于对文本数据进行预处理；根据预处理得到的信息，预测得到词例区间的类型；根据实体词组及实体词组中实体词之间文字向量，预测得到实体词组的关系类型。本文通过考虑实体词组及实体词组中实体词之间文字向量，充实了文本语义信息，能够精确地提取出复杂文本数据的全部实体词组关系类型。

主权项：1.一种实体关系联合抽取方法，其特征在于，包括：获取待预测文本数据；利用预先建立的实体关系联合抽取模型对所述待预测文本数据进行抽取，预测得到词例区间的类型及实体词组的关系类型，所述词例区间的类型包括实体类型及非实体类型，实体词为实体类型的词例区间，所述实体词组的关系类型包括关系及非关系；其中，所述实体关系联合抽取模型用于对文本数据进行预处理，得到词例区间、词例区间向量、词例区间长度向量及文本向量；根据预处理得到的信息，预测得到词例区间的类型；根据实体词组及实体词组中实体词之间文字向量，预测得到实体词组的关系类型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 善诊(上海)信息技术有限公司 一种实体关系联合抽取方法及装置

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