申请/专利权人:重庆邮电大学;南方电网科学研究院有限责任公司
申请日:2021-04-01
公开(公告)日:2021-06-08
公开(公告)号:CN112926802A
主分类号:G06Q10/04(20120101)
分类号:G06Q10/04(20120101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2023.05.23#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要:本发明属于时序数据处理领域,具体涉及一种时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质;所述方法包括使用原始时序数据训练时序预测模型;采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值;根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声;对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本;本发明能在少量数据扰动的情况下明显降低模型准确性,对于工业系统的安全应用具有重要意义,并且具有广泛的适用性和迁移性。
主权项:1.一种时序数据对抗样本生成方法,其特征在于,包括:使用原始时序数据训练时序预测模型;采用随机梯度下降优化策略计算所述时序预测模型中损失函数的最大值;根据所述损失函数的最大值确定出对应的噪声;对所述原始时序数据叠加所述噪声生成全局扰动的时序数据对抗样本。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学;南方电网科学研究院有限责任公司 时序数据对抗样本生成方法、系统、电子设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。