申请/专利权人:重庆邮电大学
申请日:2021-04-09
公开(公告)日:2021-06-08
公开(公告)号:CN112926572A
主分类号:G06K9/20(20060101)
分类号:G06K9/20(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2022.06.03#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要:本发明涉及一种弱约束的水表读数识别方法,属于人工智能领域,提出了一种基于卷积神经网络的特征提取网络,具有强大的特征提取和表达能力,能够准确提取出大偏移角度、大变化尺度、强光照变换和污渍严重的水表图像中读数区域的特征,实现水表读数区域的准确检测;针对角度偏移绝对值超过90°的水表图像,本发明提出了一种方向预测分支来实现对偏移绝对值超过90°的水表图像的自动纠正和准确识别,尤其是对于反转了180°倒立的水表图像尤为有效,而现有的水表识别方法对于这类水表图像是无能为力的。
主权项:1.一种弱约束的水表读数识别方法,其特征在于:包括以下步骤:S1:通过读数区域检测网络对水表读数区域进行检测;S2:通过光学字符识别网络OCR对检测出的读数区域中的数字进行识别,输出最终的读数结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 重庆邮电大学 一种弱约束的水表读数识别方法
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