申请/专利权人：南京甄视智能科技有限公司

申请日：2021-04-27

公开（公告）日：2021-06-08

公开（公告）号：CN112926554A

主分类号：G06K9/00(20060101)

分类号：G06K9/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.08.16#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开

摘要：本发明涉及人像卡通风格化模型的训练数据集的构建以及模型生成，通过人脸彩色图像与少量的卡通人脸图像的数据增广，通过人脸关键点的检测与液化算法调整五官大小及脸型的结合，将所有卡通人脸图像的五官扣取出来，组成素材库，随机组合五官贴在空白卡通人脸上。在卡通画数据绘制成本高、耗时长的情况下，通过本发明的方法将卡通人脸图像数据扩增，可以基于少量数据，成倍扩充训练集数据量，而且还极大丰富了卡通人像数据的身份多样性，实现较好的人像卡通风格化模型的训练效果。

主权项：1.一种人像卡通风格化模型的训练数据集的构建方法，其特征在于，包括以下方法：获取M张人脸彩色图像，组成数据集A；获取N张绘制的卡通人脸图像，组成数据集B；使用人脸关键点检测模型检测所述数据集B中的卡通人脸图像的人脸关键点，获得每张卡通人脸图像的人脸关键点坐标，其中所述的人脸关键点包括脸部轮廓的关键点和五官的关键点；随机从所述数据集B中选取卡通人脸图像，根据对应的脸部轮廓的关键点和五官的关键点，使用液化算法调整卡通人脸图像的脸型及五官大小，得到数据集C；以卡通人脸图像双眼、鼻子、嘴巴对应的关键点凸包围成的区域作为五官区域，将数据集B中所有卡通画数据中的五官扣取出来，组成素材库，然后随机组合五官贴在空白卡通人脸上，得到数据集D；将所述数据集C与数据集D合并，然后采用数据增广方法将合并的数据再增广预设的倍数，得到用于人像卡通风格化模型训练的训练数据集E。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南京甄视智能科技有限公司 人像卡通风格化模型的训练数据集的构建以及模型生成

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