申请/专利权人:北京智源人工智能研究院
申请日:2021-05-11
公开(公告)日:2021-06-08
公开(公告)号:CN112926309A
主分类号:G06F40/279(20200101)
分类号:G06F40/279(20200101);G06F16/35(20190101);G06F16/36(20190101);G06N20/00(20190101)
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2021.08.31#授权;2021.06.25#实质审查的生效;2021.06.08#公开
摘要:本发明公开了一种安全信息判别方法、装置和电子设备。方法包括:基于BERT预训练模型,构建融合安全知识图谱的CKG‑BERT预训练模型;将CKG‑BERT预训练模型作为编码器与LaBSE模型融合,得到文本嵌入模型;利用安全知识图谱的相关信息对采集到的信息进行扩充,得到扩充信息;利用所述文本嵌入模型,根据所述扩充信息得到语言无关的文本向量;利用二分类模型,根据所述文本向量判定所述采集到的信息是否为安全信息。这种安全信息判别方法适于多语种,长短文本、图文并茂等各种形式的采集信息,应用范围广泛;另外通过融入外部知识,增强了判别方法的可解释性;而且判别过程具有自动化程度高、耗时短和精度高的优势。
主权项:1.一种安全信息判别方法,其特征在于,包括:基于BERT预训练模型,构建融合安全知识图谱的CKG-BERT预训练模型;将CKG-BERT预训练模型作为编码器与LaBSE模型融合,得到文本嵌入模型;利用安全知识图谱的相关信息对采集到的信息进行扩充,得到扩充信息;利用所述文本嵌入模型,根据所述扩充信息得到语言无关的文本向量;利用二分类模型,根据所述文本向量判定所述采集到的信息是否为安全信息。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 北京智源人工智能研究院 一种安全信息判别方法、装置和电子设备
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