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【发明公布】一种广域、局域融合的高精度电离层闪烁模型建立方法_北京航空航天大学_202110189833.7 

申请/专利权人:北京航空航天大学

申请日:2021-02-18

公开(公告)日:2021-07-09

公开(公告)号:CN113093225A

主分类号:G01S19/07(20100101)

分类号:G01S19/07(20100101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2023.04.18#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要:本发明提供一种广域、局域融合的高精度电离层闪烁模型建立方法,包括如下步骤:a、获取空基COSMIC卫星,以及高纬地区地基CHAIN观测站的原始信号数据,对获取的原始信号数据进行预处理;b、对获取的电离层闪烁信号数据进行时空特征初步分析;c、建立广域电离层闪烁ANN模型,d、对广域电离层闪烁ANN模型测试,e、建立高纬极区局域电离层闪烁ANN模型,f、对高纬极区局域电离层闪烁ANN模型测试。本发明利用COSMIC以及CHAIN两种观测数据,以总电子含量的时间变化率指数ROTI的形式表征电离层闪烁发生情况模型,并单独使用CHAIN站数据进行高纬地区的电离层闪烁模型的建立,达到广域、局域融合,改进接收机性能、提高卫星导航定位精度。

主权项:1.一种广域、局域融合的高精度电离层闪烁模型建立方法,其特征在于,所述方法包括如下方法步骤:a、获取空基COSMIC卫星,以及高纬地区地基CHAIN观测站的原始信号数据,对获取的原始信号数据进行预处理,获取电离层闪烁信号数据;b、对获取的电离层闪烁信号数据进行时空特征初步分析;c、建立广域电离层闪烁ANN模型,包括:将经过时空特征初步分析后的数据,分成第一模型构建数据和第一模型测试数据,第一模型构建数据作为神经网络的输入信号,借助误差反向传播算法进行神经网络训练,经过误差反向传播算法,得到的输出结果ROTI;d、对广域电离层闪烁ANN模型测试,包括TSS指数评估,以及内符合精度和外符合精度的评估,e、建立高纬极区局域电离层闪烁ANN模型,包括:将经过使用特征初步分析后,来自高纬地区地基CHAIN观测站的数据,分成第二模型构建数据和第二模型测试数据,第二模型构建数据作为神经网络的输入信号,借助误差反向传播算法进行神经网络训练,经过误差反向传播算法,得到的输出结果ROTI,f、对高纬极区局域电离层闪烁ANN模型测试,包括TSS指数评估,以及内符合精度和外符合精度的评估。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京航空航天大学 一种广域、局域融合的高精度电离层闪烁模型建立方法

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