申请/专利权人：上海电力大学

申请日：2021-03-26

公开（公告）日：2021-07-09

公开（公告）号：CN113095380A

主分类号：G06K9/62(20060101)

分类号：G06K9/62(20060101);G06K9/40(20060101);G06K9/46(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.03.31#授权;2021.07.27#实质审查的生效;2021.07.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，包括读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列。本发明对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性，对图像做了分块处理，对大角度旋转不具有鲁棒性，具有很低的碰撞率；对于图像认证，利用图像库中的特征构成图像哈希，具有较高的安全性能。

主权项：1.一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，其特性在于，包括：读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 上海电力大学 一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法

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