申请/专利权人：杭州海康威视数字技术股份有限公司

申请日：2019-12-30

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113127181A

主分类号：G06F9/50(20060101)

分类号：G06F9/50(20060101)

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本申请公开了一种内存管理方法、装置及存储介质，属于深度学习技术领域。在本申请中，可以先确定深度学习网络的多个计算层组和每个计算层组对应的复用内存值。在深度学习网络运行的过程中，可以通过对比当前待运算的目标计算层所属的目标计算层组的复用内存值与参考内存阈值，来决定是从预先未分配给该深度学习网络的内存中为目标计算层动态分配复用内存，还是从预先为该深度学习网络分配的内存池中为目标计算层分配复用内存。也即，本申请可以根据计算层所需内存大小来采用不同的方式合理为其分配内存，这样，相较于一直采用动态分配内存的方式来进行分配，能够减少申请和释放内存的次数，有效控制内存碎片化，提高内存的使用效率。

主权项：1.一种内存管理方法，其特征在于，所述方法包括：确定深度学习网络的多个计算层组和每个计算层组对应的复用内存值，每个计算层组包括多个允许进行内存复用的计算层，每个计算层组对应的复用内存值为相应计算层组包括的多个计算层运算时所需的最大内存值；如果当前待运算的目标计算层所属的目标计算层组对应的目标复用内存值大于参考内存阈值，且所述目标计算层为所述目标计算层组中的第一个计算层，则根据所述目标复用内存值，从未分配给所述深度学习网络的内存中，为所述目标计算层分配复用内存；如果所述目标计算层所属的目标计算层组对应的目标复用内存值不大于所述参考内存阈值，则根据所述目标计算层所需的目标内存大小，从所述深度学习网络对应的内存池中，为所述目标计算层分配复用内存，所述内存池是指预先为所述深度学习网络分配的内存。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杭州海康威视数字技术股份有限公司 内存管理方法、装置及存储介质

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