申请/专利权人：北京大学

申请日：2020-01-15

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113132729A

主分类号：H04N19/139(20140101)

分类号：H04N19/139(20140101);H04N19/82(20140101);G06N3/04(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.01.13#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本发明公开了一种基于多参考帧的环路滤波方法及电子装置，其步骤包括：将原始帧送入视频编码器进行编码得到当前帧，并获取所述当前帧的第一参考帧与第二参考帧；计算所述当前帧、所述第一参考帧以及所述第二参考帧两两间的光流集合；将所述当前帧、所述第一参考帧、所述第二参考帧以及所述光流集合送入一深度卷积循环神经网络，得到滤波重建帧。本发明利用空域信息之外，额外使用了时域信息，提出了联合学习机制，提升了参考帧的质量，在不显著提升网络参数量的基础上，获得了更好的编码性能。

主权项：1.一种基于多参考帧的环路滤波方法，其步骤包括：1将原始帧送入视频编码器进行编码得到当前帧，并设定时域上与所述当前帧最接近的重建帧为第一参考帧以及最接近的高质量重建帧为第二参考帧；2获取所述当前帧、所述第一参考帧以及所述第二参考帧两两间的光流集合；3将所述当前帧、所述第一参考帧、所述第二参考帧以及所述光流集合送入一深度卷积循环神经网络，得到滤波重建帧。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京大学 一种基于多参考帧的环路滤波方法及电子装置

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