申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

申请日：2021-03-22

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113129869A

主分类号：G10L15/06(20130101)

分类号：G10L15/06(20130101);G10L15/26(20060101);G10L15/02(20060101);G10L15/28(20130101);G10L15/16(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.01.28#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本公开公开了一种语音识别模型的训练与语音识别的方法，涉及深度学习与语音处理技术领域。语音识别模型的训练方法包括：获取训练数据；构建包含第一识别模型与第二识别模型的神经网络模型；将各语音数据作为第一输入序列输入第一识别模型，根据第一识别模型针对各语音数据输出的第一输出序列与特征序列，得到各语音数据的第二输入序列；根据各语音数据的第二输入序列与标签序列，训练第二识别模型，直至第二识别模型收敛，将第一识别模型与训练得到的第二识别模型作为语音识别模型。语音识别的方法包括：获取待识别语音数据；将待识别语音数据作为语音识别模型的输入，将语音识别模型的输出结果作为待识别语音数据的识别结果。

主权项：1.一种语音识别模型的训练方法，包括：获取训练数据，所述训练数据中包含多个语音数据以及各语音数据的标签序列；构建包含第一识别模型与第二识别模型的神经网络模型，所述第二识别模型由多个transformer块构成；将各语音数据作为第一输入序列输入所述第一识别模型，根据所述第一识别模型针对各语音数据输出的第一输出序列与特征序列，得到各语音数据的第二输入序列；根据各语音数据的第二输入序列与标签序列，训练所述第二识别模型，直至所述第二识别模型收敛，将所述第一识别模型与训练得到的第二识别模型作为语音识别模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 语音识别模型的训练与语音识别的方法、装置

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