申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2021-04-14

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113129337A

主分类号：G06T7/246(20170101)

分类号：G06T7/246(20170101);G06T7/262(20170101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.19#授权;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本发明适用于计算机视觉跟踪领域，提供了背景感知跟踪方法、计算机可读存储介质及计算机设备，包括：构建背景感知模型，从背景感知模型中提取真实样本用于训练滤波器，所述真实样本指从测试视频中实时提取的目标信息和背景信息；从测试视频之外的视频数据集中以参考目标为条件来搜索目标对象，挖掘包括与目标相关度高于预设阈值的图像作为困难样本，重新根据所述困难样本训练并更新滤波器；通过更新后的滤波器更新DCFNet框架的输出，实现对目标的在线跟踪。解决了由傅里叶频域卷积带来的边界效应问题，增强了跟踪的鲁棒性。

主权项：1.一种背景感知跟踪方法，其特征在于，包括：构建背景感知模型，从背景感知模型中提取真实样本用于训练滤波器，所述真实样本指从测试视频中实时提取的目标信息和背景信息；从测试视频之外的视频数据集中以参考目标为条件来搜索目标对象，挖掘包括与目标相关度高于预设阈值的图像作为困难样本，重新根据所述困难样本训练并更新滤波器；通过更新后的滤波器更新DCFNet框架的输出，实现对目标的在线跟踪。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 背景感知跟踪方法、计算机可读存储介质及计算机设备

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