申请/专利权人：河北网新科技集团有限公司

申请日：2021-04-23

公开（公告）日：2021-07-16

公开（公告）号：CN113127577A

主分类号：G06F16/28(20190101)

分类号：G06F16/28(20190101);G06F16/2455(20190101)

优先权：

专利状态码：失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态：2023.10.27#发明专利申请公布后的驳回;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要：本发明涉及分类预测技术领域，提出了一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统，一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法包括步骤S101：获得用户输入的业务请求，根据业务请求得到未知示例；S102：根据所述未知示例，确定对应的数据库，根据数据分布情况确定训练示例集和测试示例集，进行数据模糊化处理；S103：基于扩张矩阵理论生成一组规则，根据训练示例集和测试示例集，训练生成的一组规则；S104：根据训练后的规则，对未知示例进行分类。通过上述技术方案，解决了现有技术中模糊环境下分类预测准确度低的问题。

主权项：1.一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法，用于模糊环境下分类和预测，其特征在于，包括步骤S101：获得用户输入的业务请求，根据业务请求得到未知示例；S102：根据所述未知示例，确定对应的数据库，根据数据分布情况确定训练示例集和测试示例集，进行数据模糊化处理；S103：基于扩张矩阵理论生成一组规则，根据训练示例集和测试示例集，训练生成的一组规则；S104：根据训练后的规则，对未知示例进行分类。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北网新科技集团有限公司 一种基于大数据的模糊扩张矩阵规则抽取方法及系统

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