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【发明公布】用于人脸图像处理的神经网络训练、人脸图像处理方法及装置_北京市商汤科技开发有限公司_202110473985.X 

申请/专利权人:北京市商汤科技开发有限公司

申请日:2017-08-09

公开(公告)日:2021-07-16

公开(公告)号:CN113128449A

主分类号:G06K9/00(20060101)

分类号:G06K9/00(20060101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:

专利状态码:失效-发明专利申请公布后的驳回

法律状态:2023.12.01#发明专利申请公布后的驳回;2021.08.03#实质审查的生效;2021.07.16#公开

摘要:本申请实施方式公开了一种用于人脸图像处理的神经网络训练、人脸图像处理方法及装置,其中的方法主要包括:获取样本图像集;所述样本图像集中包括多个样本图像;确定所述样本图像中人脸的各器官的曲线控制点,并根据所述曲线控制点,生成各器官对应的控制曲线;采用插值方式在所述控制曲线中插入多个点,得到关键点标注数据;基于各样本图像中的各器官的关键点标注数据,训练各器官类型分别对应的第一神经网络;所述第一神经网络用于提取对应器官的关键点信息。

主权项:1.一种用于人脸图像处理的神经网络训练方法,其特征在于,包括:获取样本图像集;所述样本图像集中包括多个样本图像;确定所述样本图像中人脸的器官的曲线控制点,并根据所述曲线控制点,生成所述器官对应的控制曲线;采用插值方式在所述控制曲线中插入多个点,得到关键点标注数据;基于各样本图像中的器官的关键点标注数据,训练至少一个器官类型分别对应的第一神经网络;所述第一神经网络用于提取对应器官的关键点信息。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京市商汤科技开发有限公司 用于人脸图像处理的神经网络训练、人脸图像处理方法及装置

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