申请/专利权人：河北利至人力资源服务有限公司

申请日：2020-04-09

公开（公告）日：2021-07-20

公开（公告）号：CN111488472B

主分类号：G06F16/51(20190101)

分类号：G06F16/51(20190101);G06F16/532(20190101);G06F16/535(20190101);G06F16/583(20190101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.20#授权;2021.02.05#实质审查的生效;2020.08.04#公开

摘要：本发明提供了一种图数据处理方法及系统，接收推荐目标人员信息请求建立目标岗位树模型，根据目标岗位树模型生成标准目标岗位树图模型，学习训练获得与目标岗位树图最相近的岗位图片信息节点，作为推荐目标；通过在数据处理中引入图片，保存关系和节点以及关系引申的图片，采取图片检索辅助查找，利用余弦算法和斐波那契算法拟合运算获得目标数据，提高了数据处理的速率和系统运算速度，同时通过图的匹配查找提高了匹配精度，本发明能够应用于人力资源领域职业履历画像，提高匹配效率。

主权项：1.一种图数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：步骤101，发送推荐目标人员信息请求至图智能推荐模块；步骤102，所述图智能推荐模块接收推荐目标人员信息请求，建立目标岗位树模型，并根据所述目标岗位树模型生成标准目标岗位树图模型；步骤103，将图数据库的岗位树图片信息与所述标准目标岗位树图比对，学习训练获得与目标岗位树图最相近的岗位图片信息节点，作为推荐目标；具体为：将图数据库的岗位树图片信息与所述标准目标岗位树图比对，学习训练获得与目标岗位树图最相近的岗位图片信息节点，作为推荐目标具体为：将目标岗位树图分割获得子图，根据余弦算法获得累加的余弦相似度总和，根据斐波那契函数判断子图的前两个序列像素点之和是否约等于该子图像素数，符合返回1，不符合返回0，根据返回值组成斐波那契数哈希特征向量，比较目标岗位树图与本次检索岗位树图的斐波那契数哈希特征向量的相似度并保存为相似斐波那契数哈希，然后根据相似斐波那契数哈希与余弦相似度总和取平均值，选择平均值最大前N个，作为推荐目标；步骤104，将推荐目标结果返回至推荐人员模块；定期遍历大数据库，识别大数据库中待推荐目标的第一信息获得第一信息的属性信息，根据所述属性信息获得关系信息，将所述关系信息以及第一信息以树图格式保存至图数据库。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 河北利至人力资源服务有限公司 一种图数据处理方法及系统

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