申请/专利权人：上海松鼠课堂人工智能科技有限公司

申请日：2020-08-18

公开（公告）日：2021-07-20

公开（公告）号：CN112017084B

主分类号：G06Q50/20(20120101)

分类号：G06Q50/20(20120101);G06N3/08(20060101);G09B5/06(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2021.07.20#授权;2020.12.18#实质审查的生效;2020.12.01#公开

摘要：本发明提供了学习引擎开放平台管理系统，其通过对目标用户在教学互动过程中的视觉、语音和触觉上的多模态信息进行预处理和解析处理，以此确定目标用户在教学互动过程中与开放平台之间的指令互动情况，再根据该指令互动情况对学习引擎模型进行优化，以此播放影像和或声音来与该目标用户进行知识教育互动，从而提高教学平台的教学效率和教学质量。

主权项：1.学习引擎开放平台管理系统，其特征在于，其包括多模态信息采集模块、开放平台模块、服务端模块和学习引擎优化模块；其中，所述多模态信息采集模块用于采集目标用户向学习引擎开放平台输入的多模态信息，其中，所述多模态信息包括视觉信息、语音信息、触觉信息这三种交互模态中的任意一个或多个交互模态；所述服务端模块用于基于学习引擎模型对所述多模态信息进行预处理，以此获得预处理多模态信息；所述学习引擎优化模块用于根据所述预处理多模态信息，对所述学习引擎模型进行优化；所述开放平台模块用于根据优化后的学习引擎模型，通过播放影像和或声音来与所述目标用户进行知识教育互动；其中，所述学习引擎优化模块包括多模态信息解析子模块、第一交互指令预处理子模块、第二交互指令预处理子模块、交互指令差异特性集合确定子模块、交互指令置信度分析子模块和学习引擎模型优化执行子模块；所述多模态信息解析子模块，用于按照预设人机交互规则对预处理后的所述多模态信息进行解析处理，从而获得对应的n条交互指令，其中所述多模态信息中的一个交互模态对应一条交互指令，交互模态与交互指令之间是一一对应关系；根据所述学习引擎模型，所述第一交互指令预处理子模块用于对每个交互模态进行深度网络学习处理，从而获得每个交互模态对应的交互指令所对应的单独交互值，即获得n个所述单独交互值；根据所述学习引擎模型，所述第二交互指令预处理子模块用于对所有交互模态进行深度网络学习处理，从而获得所有交互模态对应的所有交互指令所共同对应的综合交互值；所述交互指令差异特性集合确定子模块用于根据n个所述单独交互值和所述综合交互值，构建相应的差异特性集合；所述交互指令置信度分析子模块用于根据所述差异特性集合，计算得到分别关于第一交互指令集合和第二交互指令集合的第一置信度和第二置信度，所述第一交互指令集合和所述第二交互指令集合相互不交叠；所述学习引擎模型优化执行子模块用于根据所述第一置信度和所述第二置信度，对所述学习引擎模型进行优化；其中，所述交互指令差异特性集合确定子模块根据n个所述单独交互值和所述综合交互值，构建相应的差异特性集合具体包括：所述交互指令差异特性集合确定子模块用于根据下面公式1，计算第i条交互指令对应的单独交互值Di与所述综合交互值Z之间的差异特性值si 在上述公式1中，所述单独交互值Di表示根据所述学习引擎模型对第i条交互指令进行深度网络学习后，输出的第i条交互指令对应的交互模态与学习引擎开放平台之间的交互时间；所述综合交互值Z表示根据所述学习引擎模型对所有交互指令进行深度网络学习后，输出的所有交互指令对应的所有交互模态与学习引擎开放平台之间的总交互时间；所述学习引擎开放平台为用于供目标用户进行知识教育互动的集成终端；所述交互指令差异特性集合确定子模块还根据每一个交互指令对应的单独交互值与所述综合交互值Z之间的差异特性值，构建形成所述差异特性集合S＝{si,i＝1,2,3,...,n}。

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百度查询： 上海松鼠课堂人工智能科技有限公司 学习引擎开放平台管理系统

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