申请/专利权人：江西师范大学

申请日：2021-04-20

公开（公告）日：2021-07-23

公开（公告）号：CN113157954A

主分类号：G06F16/51(20190101)

分类号：G06F16/51(20190101);G06F16/583(20190101);G06K9/46(20060101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.04.26#授权;2021.08.31#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要：本发明提供了一种基于跨域转换的草图交互式服装图像检索方法，通过建立服装草图和服装图像之间的跨域转换网络模型，将服装草图和服装图像转换到相同的数据领域，从而解决服装草图和服装图像之间的异域问题；通过融合服装草图域和服装图像域中两个相似度，计算出最终的混合相似度来度量服装草图和服装图像之间的相似性，以获得更为准确的服装图像检索结果返还给用户，从而实现服装草图对服装图像的跨域检索。

主权项：1.一种基于跨域转换的草图交互式服装图像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S000：以服装草图域S和服装图像域P为数据集，建立并训练服装草图和服装图像之间的跨域转换网络模型，所述跨域转换网络模型包括服装跨域转换模块、服装跨域特征提取模块和服装跨域特征相似性度量模块；步骤S100：输入服装查询草图；步骤S200：通过所述服装跨域转换模块将所述服装查询草图转换为服装草图转换图像，使用服装草图转换图像与服装图像域P中的服装图像进行相似度计算，其中，N为服装图像域P中服装图像的总数；通过所述服装跨域特征提取模块分别提取服装草图转换图像和服装图像域P中的服装图像的深度特征，计算出服装草图转换图像与服装图像域P中服装图像之间的特征相似度；步骤S300：通过所述服装跨域转换模块将服装图像域P内的所有服装图像映射到服装草图域S中，得到服装图像转换草图，其中，N为服装图像域P中服装图像的总数；通过所述服装跨域特征提取模块分别提取服装查询草图和服装图像转换草图的深度特征，计算服装查询草图与服装图像转换草图之间的特征相似度；步骤400：通过所述服装跨域特征相似性度量模块对特征相似度和特征相似度进行加权融合，得到混合相似度；根据所述混合相似度进行排序，服装查询草图与服装图像域P中服装图像之间的相似度索引表，根据索引表返回与服装查询草图最为相似的服装图像给用户。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 江西师范大学 一种基于跨域转换的草图交互式服装图像检索方法

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