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【发明公布】光网络运行方法_济南德达多网络科技有限公司_202110534689.6 

申请/专利权人:济南德达多网络科技有限公司

申请日:2021-05-17

公开(公告)日:2021-07-23

公开(公告)号:CN113162725A

主分类号:H04J14/02(20060101)

分类号:H04J14/02(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2022.11.18#授权;2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开

摘要:本申请涉及光网络领域,更具体地涉及一种光网络运行方法。所述光网络运行方法考虑到在同一光纤上进行波分复用时,各个波长尤其是波长相近之间的信号可能在传递过程中受到传输条件的影响而发生相互干扰从而影响传输质量。相应地,所述光网络运行方法以深度学习技术综合地考虑各个波长的信号在波分复用时不同时间点之间的关联和同一波长的信号在不同的时间点之间的关联来进行特征识别和分类,以确保了光网络在波分复用情况下的传输信号质量。

主权项:1.一种光网络运行方法,其特征在于,包括:获取待检测光网络在基于波分复用传输多个波长的光信号的情况下的多个时间点的光信号的信号幅值数据,其中,每个时间点的光信号的所述信号幅值数据包括分别在多个波长下的信号幅值数据;以波长和时间为两个维度,将所述多个时间点的信号幅值数据构造成幅值矩阵;将所述幅值矩阵通过深度卷积神经网络以获得初始特征图;对所述初始特征图进行基于连通域的掩码处理以获得分类特征图,其包括:确定用于搜索连通域的阈值;基于该阈值搜索所述初始特征图中的各个连通域,所述连通域为所述初始特征图中特征值大于该阈值的位置相连通而形成的区域;以及基于所述连通域构造掩码并基于所述掩码对所述初始特征图进行处理,以获得所述分类特征图;以及将所述分类特征图通过分类器以获得分类结果,所述分类结果用于表示在当前波分复用的情况下光网络所传输信号的质量是否满足预定标准。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 济南德达多网络科技有限公司 光网络运行方法

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