申请/专利权人:拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日:2021-03-25
公开(公告)日:2021-07-23
公开(公告)号:CN113159281A
主分类号:G06N3/04(20060101)
分类号:G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/08(20120101);G06Q50/28(20120101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.08.10#实质审查的生效;2021.07.23#公开
摘要:本发明实施例公开了一种数据处理方法和数据处理装置。本发明实施例获取包括历史任务的实际完成时长和实际处理时长在内的多个历史任务的任务信息后,基于上述多个历史任务的任务信息对预测模型进行训练,直至预测模型对应的实际完成时长的损失函数和实际处理时长的损失函数均收敛。其中,预测模型包括共享结构和非共享结构,非共享结构包括预测模型的第一输出层和第二输出层,且第一输出层以实际完成时长为训练目标,第二输出层以实际处理时长为训练目标。本发明实施例基于多个训练目标对预测模型同时进行训练,从而提升了模型的训练效率。
主权项:1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取任务信息集合,所述任务信息集合包括多个历史任务的历史任务信息,所述历史任务信息包括所述历史任务的实际完成时长和实际处理时长;基于所述历史任务信息,以所述实际完成时长和所述实际处理时长为训练目标对预测模型进行训练,直至所述预测模型的损失函数收敛,所述损失函数包括第一损失函数和第二损失函数,所述第一损失函数为所述实际完成时长对应的损失函数,所述第二损失函数为所述实际处理时长对应的损失函数;其中,所述预测模型包括共享结构和非共享结构,所述非共享结构为所述预测模型的输出层,所述非共享结构包括第一输出层和第二输出层,所述第一输出层以所述实际完成时长为训练目标,所述第二输出层以所述实际处理时长为训练目标。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 数据处理方法和数据处理装置
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