申请/专利权人：华南理工大学

申请日：2021-06-29

公开（公告）日：2021-09-14

公开（公告）号：CN113393149A

主分类号：G06Q10/06(20120101)

分类号：G06Q10/06(20120101);G06Q10/04(20120101);G06K9/62(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.07.26#授权;2021.10.01#实质审查的生效;2021.09.14#公开

摘要：本发明公开了一种城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质，方法包括：获取第一样本数据集；进行数据清洗和预处理，得到第二样本数据集；对第二样本数据集进行统计和进一步处理，计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据，使民宿相关数据形成城市民宿相关指标；对民宿数量进行密度分级，使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集；构建随机森林模型，使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优，得到城市民宿测度模型；利用城市民宿测度模型，对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。本发明结合随机森林模型和城市民宿测度模型，能够根据城市民宿相关指标识别待测区域的民宿密度，并判断待测区域是否适合开设民宿。

主权项：1.一种城市民宿选址优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标城市的手机信令数据、兴趣点数据、网络开源数据、城市水域数据和城市道路数据，构成第一样本数据集；对第一样本数据集进行数据清洗和预处理，得到第二样本数据集；将目标城市中目标区域的地图划分为多个网格，对第二样本数据集中的数据进行统计和进一步处理，计算出每个网格内的民宿数量以及民宿相关数据，使民宿相关数据形成城市民宿相关指标；对民宿数量进行密度分级，使分级后的数据以及民宿相关数据构成第三样本数据集；根据第三样本数据集，构建随机森林模型，使用交叉验证训练随机森林模型并且参数调优，得到城市民宿测度模型；利用城市民宿测度模型，对待测区域每个网格内的民宿密度进行预测分析。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 华南理工大学 城市民宿选址优化方法、系统、计算机设备及存储介质

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