申请/专利权人：桂林电子科技大学

申请日：2021-05-13

公开（公告）日：2021-09-17

公开（公告）号：CN113407425A

主分类号：G06F11/34(20060101)

分类号：G06F11/34(20060101);G06N3/08(20060101)

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2022.09.23#授权;2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本发明公开了一种基于BiGAN与OTSU的内部用户行为检测方法，包括如下步骤：获取用户行为原始日志数据，并将所述用户行为原始日志数据按照不同用户分别提取指定的时间单位长度计算其频率特征，并对所提取的特征进行数据处理；基于数据处理后的特征，利用BiGAN网络作为构建用户正常行为模式的模型，获得正常行为模型，并训练所述正常行为模型；基于训练后的所述正常行为模型，计算用户待检测数据的重构误差与判别器误差得到异常得分，之后应用OTSU算法自动选取阈值，获得检测结果。以此提高异常检测方法在内部用户行为检测中的准确率，并降低误报率。

主权项：1.一种基于BiGAN与OTSU的内部用户行为检测方法，其特征在于，包括如下步骤：获取用户行为原始日志数据，并将所述用户行为原始日志数据按照不同用户分别提取指定的时间单位长度的行为特征并统计其频率特征，并对所提取的特征进行数据处理；经数据预处理后的数据分为训练数据和待检测数据，训练数据经过BiGAN网络进行训练，训练结果得到正常行为模型；基于训练后的所述正常行为模型，计算用户待检测数据的重构误差与判别器误差得到异常得分，之后应用OTSU算法自动选取阈值，获得检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 桂林电子科技大学 基于BiGAN与OTSU的内部用户行为检测方法

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