申请/专利权人:珠海横乐医学科技有限公司
申请日:2021-05-18
公开(公告)日:2021-09-17
公开(公告)号:CN113409320A
主分类号:G06T7/10(20170101)
分类号:G06T7/10(20170101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06T7/194(20170101)
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2021.10.08#实质审查的生效;2021.09.17#公开
摘要:本发明公开了基于多注意力的肝脏血管分割方法及系统,该方法包括:获取肝脏CTA图像,分别从轴向面、冠状面及矢状面三个方向进行采样,根据血管标注去除背景区域,得到样本集合,将样本集合输入至基于双注意力机制的DA‑UNet网络中训练并测试,得到相应采样方向上训练好的肝脏血管分割网络模型;其中,不同采样方向的基于双注意力机制的DA‑UNet网络的结构相同,权重系数相互独立;接收肝脏CTA图像,分别从轴向面、冠状面及矢状面三个方向进行采样,将采样图像输入至对应的肝脏血管分割网络模型,得到相应的血管分割结果,并对血管分割结果进行融合处理,得到最终分割结果。本发明在占用较少计算资源的情况提高了分割结果的连续性,并且提高了分割的精确度。
主权项:1.一种基于多注意力的肝脏血管分割方法,其特征在于,包括以下步骤:S100,获取肝脏CTA图像,根据血管标注去除背景区域,分别从轴向面、冠状面及矢状面三个方向进行采样,得到对应的样本集合,将所述样本集合输入至基于双注意力机制的DA-UNet网络中训练并测试,得到相应采样方向上训练好的肝脏血管分割网络模型;其中,不同采样方向的所述基于双注意力机制的DA-UNet网络的结构相同,权重系数相互独立;S200,接收肝脏CTA图像,分别从轴向面、冠状面及矢状面三个方向进行采样,将采样图像输入至对应的所述肝脏血管分割网络模型,得到相应的血管分割结果,并对所述血管分割结果进行融合处理,得到最终分割结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 珠海横乐医学科技有限公司 基于多注意力的肝脏血管分割方法及系统
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